![『Nowy Zawód AI, o którym nie uczą w szkołach – a firmy biją się o Specjalistów [AI w Biznesie #15]』のカバーアート](https://m.media-amazon.com/images/I/41CJTKrYQCL._SL500_.jpg)
Nowy Zawód AI, o którym nie uczą w szkołach – a firmy biją się o Specjalistów [AI w Biznesie #15]
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
Nowy Zawód AI, o którym nie uczą w szkołach – a firmy biją się o Specjalistów [AI w Biznesie #15]
-
ナレーター：
-
著者：
このコンテンツについて
Jak wejść do branży AI i tworzyć Sztuczną Inteligencję od ZERA?
https://bit.ly/3CzFoeh
Prowadzisz firmę i myślisz nad wdrożeniem AI?
https://seeniors.pl/
Imprv®️ to nowoczesna platforma edukacyjna, która łączy użytkowników z mentorami, zapewniając spersonalizowane wsparcie w osiąganiu celów. Współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, takimi jak trenerzy czy nauczyciele, i oferuje interaktywne zadania dopasowane do poziomu użytkownika. Platforma umożliwia śledzenie postępów i stały kontakt z mentorem, co wspiera skuteczne przyswajanie wiedzy.
https://imprv.ai/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=ai_in_business_podcasts
Summary
W rozmowie poruszono temat sztucznej inteligencji w kontekście biznesu oraz przyszłości rynku pracy. Eksperci omawiają rolę Data Scientistów jako kluczowych graczy w erze AI, ich umiejętności oraz znaczenie w firmach. Podkreślają, że rozwój w kierunku AI jest niezbędny dla pracowników, a zatrudnianie Data Scientistów przynosi wymierne korzyści dla przedsiębiorstw. W rozmowie poruszono kluczowe aspekty związane z rolą data scientistów w biznesie, ich edukacją oraz możliwościami przebranżowienia w tej dziedzinie. Podkreślono, że nie jest konieczne posiadanie wykształcenia matematycznego, a kreatywność i ciekawość są kluczowe. Wskazano na znaczenie praktyki w nauce oraz budowania portfolio projektów, które są istotne w procesie rekrutacji. Rozmówcy zgodzili się, że data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku, a wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.
Takeaways
Sztuczna inteligencja zmienia sposób pracy w wielu branżach.
Data Scientist to zawód przyszłości, łączący programowanie, dane i AI.
Rozwój w kierunku AI jest kluczowy dla przyszłości kariery.
AI nie zastąpi ludzi, ale zmieni ich rolę w pracy.
Zatrudnianie Data Scientistów przynosi korzyści finansowe dla firm.
Edukacja w zakresie AI powinna być priorytetem dla pracowników.
Data Scientist to osoba, która potrafi eksplorować dane i budować rozwiązania.
AI może wspierać pracowników w codziennych obowiązkach.
Zatrudniając Data Scientistów, firmy mogą automatyzować procesy.
Data Scientist to nowy full stack, łączący różne umiejętności. Data scientist to osoba, która interpretuje dane i wpływa na decyzje biznesowe.
Nie trzeba mieć wykształcenia matematycznego, aby zostać data scientistą.
Kreatywność i ciekawość są kluczowe w pracy data scientisty.
Sztuczna inteligencja ułatwia pracę data scientistów.
Praktyka jest ważniejsza niż teoria w edukacji data science.
Wiele osób po 30. roku życia może przebranżowić się na data scientistów.
Nie ma jednego sposobu na naukę data science, każdy może znaleźć swoją ścieżkę.
Portfolio projektów jest kluczowe w procesie rekrutacji.
Data science to zawód przyszłości, z rosnącym zapotrzebowaniem na rynku.
Wiek nie jest przeszkodą w nauce nowych umiejętności.
Chapters
00:00 Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
01:37 Przyszłość rynku pracy i obawy związane z AI
04:21 Jak AI zmienia nasze obowiązki zawodowe
08:17 Rola sztucznej inteligencji w rozwoju kariery
11:11 Data scientist jako zawód przyszłości
18:07 Zrozumienie roli data scientist w kontekście AI
20:05 Ewolucja zawodu Data Scientist
24:51 Rola Data Scientist w erze AI
32:04 Dzień z życia Data Scientist
38:32 Jak zostać Data Scientist?
39:59 Przygotowanie do rekrutacji w data science
43:01 Budowanie portfolio projektów
45:16 Matematyka w data science
47:26 Przebranżowienie w każdym wieku
53:12 Czas potrzebny na naukę data science
56:04 Sukces bez technicznego backgroundu
Keywords
sztuczna inteligencja, Data Scientist, rynek pracy, AI w biznesie, rozwój kariery, zatrudnianie, przyszłość zawodów, edukacja, automatyzacja, technologie, data science, data scientist, edukacja, rekrutacja, sztuczna inteligencja, przebranżowienie, umiejętności, analiza danych, kariera, technologia