L'IA aujourd'hui épisode du 2025-05-28

カートのアイテムが多すぎます

ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。

カートに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ウィッシュリストに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ほしい物リストの削除に失敗しました。

しばらく経ってから再度お試しください。

ポッドキャストのフォローに失敗しました

ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました

L'IA aujourd'hui épisode du 2025-05-28

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

このコンテンツについて

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'open source dans l'édition de code, l'annotation de données à Madagascar, le rôle du DevOps chez arXiv, les mystères des modèles de langage, l'inférence à grande échelle avec Red Hat, la création graphique assistée par IA, et le lancement de LMEval par Google.Commençons par Visual Studio Code, qui s'engage à intégrer l'intelligence artificielle tout en restant open source. L'extension GitHub Copilot Chat sera bientôt sous licence MIT, permettant une intégration directe dans le cœur de VS Code. Cette initiative vise à renforcer la collaboration et l'innovation dans la communauté des développeurs, tout en facilitant les contributions aux fonctionnalités d'IA. L'ouverture du code source et de l'infrastructure de test de prompts promet d'améliorer la qualité des contributions communautaires.Passons maintenant à Madagascar, où l'annotation de données soutient l'économie locale. Telesourcia, une entreprise pionnière, collabore avec des géants comme Amazon pour fournir des données essentielles à l'entraînement des modèles d'IA. Cette activité, bien que discrète, est cruciale pour le développement de l'IA à l'échelle mondiale, tout en faisant de Madagascar une destination clé pour l'externalisation de services informatiques.Chez arXiv, un ingénieur DevOps est recherché pour maintenir l'infrastructure de cette plateforme scientifique. En facilitant la diffusion rapide des connaissances, arXiv joue un rôle central dans la science ouverte. L'initiative arXivLabs permet aux collaborateurs de développer de nouvelles fonctionnalités, renforçant ainsi l'engagement envers l'ouverture et la communauté scientifique.Lors de Devoxx France, une conférence a exploré les mystères des modèles de langage de grande taille. Ces modèles, bien qu'impressionnants, ont leurs limites, notamment en produisant parfois des réponses incohérentes. La conférence a permis de mieux comprendre ces systèmes et d'approfondir les discussions sur leurs capacités et faiblesses.Red Hat a lancé llm-d, un projet open source pour l'inférence à grande échelle. En utilisant Kubernetes, llm-d vise à surmonter les limitations des serveurs uniques, permettant une production à grande échelle pour l'inférence de l'IA. Ce projet, soutenu par des partenaires industriels, promet de maximiser l'efficacité tout en réduisant les coûts associés aux accélérateurs d'IA.Dans le domaine de la création graphique, Caroline Thireau explore l'impact de l'IA générative. Ces outils permettent de générer des images et vidéos à partir de simples instructions textuelles. Cependant, des questions se posent sur la créativité des machines et l'empreinte écologique de ces technologies. L'émission "Parlez-moi d'IA" invite à réfléchir sur ces enjeux tout en partageant des ressources pour approfondir le sujet.Enfin, Google a lancé LMEval, un cadre open-source pour comparer les grands modèles d'IA. En standardisant les benchmarks, LMEval simplifie l'évaluation des modèles de langage et multimodaux. Ce système permet une analyse plus rapide et efficace, tout en offrant des outils de visualisation pour examiner les performances des modèles.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.