В этом выпуске руководитель аналитического направления в ритейле Константин Карнаухов делится своим накопленным опытом внедрения Business Intellegence - Qlik, который он приобрел работая в компаниях  Mars, X5 Retail Group, Газпром нефть.

Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

Обратная связь: https://t.me/apolorotov

Успели сообразить на двоих:

3:00 — Использование DAMA Book на практике. Ссылка на разбор DAMA book 

7:07 — Важность качества данных в крупных enterprise проектах 

9:30 — 2000 пользователей QLIK в Mars

10:43 — Перенос приложений между средами DEV - TEST - PROD и CI/CD

15:20 — Еще больше о проекте внедрения Qlik в Mars 

17:50 — Dashboard Canvas и использование MIRO при сборе требований к дашбордам 

20:28 — Работа в X5 и структура команд по управлению данными и BI. 

26:00 — Масштаб внедрения Qlik и доступ к аналитике для директоров магазина 

26:57 — Self-Service BI в понимании гостя 

29:23 — Как вовлекать бизнес в проект внедрения BI? Какими метриками мерить успех внедрения?

34:18 — Можно ли как-то померить прямой бизнес-эффект от внедрения BI?

37:35 — Розничный чек на несколько тонн курицы 

39:50 — DWH и Qlik

44:52 — Excel наш друг?

47:18 — Какие подходы помогли успешно использовать Qlik в Газпромнефть, X5Retail? 

49:00 — Роль обучения сотрудников и подходы

51:09 — Внутренний обучающий курс по работе с self-service BI и роль корпоративного университета 

54:20 — Что за магазин данных?  

55:19 — Кто отвечает за опубликованное Qlik приложение и расчеты в них?  

57:20 — Пару минут о DataMesh

1:00:20 — Роль дата-звездочек и паровозов в проектах внедрения BI 

Ссылки на статьи:

1. Datamesh - https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html

2. Дашборд канвас от Ромы Бунина - https://revealthedata.com/blog/all/vebinar-algoritm-razrabotki-dashborda/

Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183