エピソード

  • Что на самом деле происходит в NVIDIA?
    2024/11/07

    Если бы вы вложили всего 500 долларов в IPO Nvidia в 1999 году, сегодня вы бы имели более 32 миллионов долларов! Верно, Джим Картер погружается в захватывающую историю стремительного взлета Nvidia в этом выпуске The Prompt.

    Nvidia, технологический гигант на передовом фронте революции ИИ, обеспечивает все - от игровых консолей до автомобилей с самоуправлением своими передовыми чипами. Джим объясняет, как стратегические раздвоения акций Nvidia на протяжении многих лет превратили скромные инвестиции в изменяющие жизнь состояния.

    Но дело не только в деньгах. Технология Nvidia является основой бума ИИ, стимулируя успехи в здравоохранении, климатических исследованиях и автономных транспортных средствах. Их доходы выросли с 158 миллионов долларов в 1999 году до почти 27 миллиардов долларов в 2023 году, с прогнозами достичь 117 миллиардов долларов к 2025 году. Не говоря уже о том, что акции Nvidia превзошли показатели S&P 500 с ежегодной доходностью в 37,3% за последние 25 лет. И на то есть веские причины. Чипы Nvidia позволяют добиваться прорывов, решая некоторые из самых больших мировых вызовов.


    Но этот эпизод не только о выборе правильной акции; он о вере в инновации и поддержке визионеров, формирующих наше будущее. Джим подчеркивает важность смелости инвестировать в компании, движущие технологические изменения.


    «История Nvidia - это свидетельство невероятного потенциала технологий изменить наш мир к лучшему». Джим приглашает слушателей присоединиться к разговору о пути Nvidia и будущем ИИ в его сообществе Fast Foundations в Slack.


    Что вы думаете о невероятном пути Nvidia? Интересуетесь ли вы акциями в области технологий? Присоединяйтесь к сообществу Джима на fastfoundations.com/slack, чтобы исследовать ИИ, технологии и инновации с группой замечательных, любознательных, ориентированных на будущее людей.


    ---


    Этот эпизод и весь подкаст созданы с использованием возможностей искусственного интеллекта (ИИ) специалиста Джима Картера. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за вашу поддержку.


    Пожалуйста, оставьте 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) звездный отзыв и поделитесь с другом.


    Он делится своим опытом публично, и вы можете научиться, как сделать это для себя и своей компании, присоединившись к его частному сообществу в Slack на https://fastfoundations.com/slack


    Свяжитесь и узнайте больше о Джиме на https://jimcarter.me

    続きを読む 一部表示
    4 分
  • Bara AI изменит подкастинг навсегда.
    2024/10/29

    Джим Картер возвращается с захватывающими новостями на The Prompt, представляя свой новый проект — Bara AI, его новый стартап в области искусственного интеллекта, который обещает изменить мир подкастинга.

    Если вас когда-либо утомляли нюансы производства подкастов, Джим нашел решение. Bara AI — это как ваша собственная команда экспертов ИИ, готовая заняться всем, от поиска информации до пост-продакшн, делая подкастинг проще и гораздо веселее.


    Джим делится своим личным опытом в преодолении сложностей подкастинга: от поздних ночных марафонов исследований до бесконечного цикла редактирования. Именно тогда он понял: почему бы не позволить ИИ справляться с повторяющимися задачами? Так появилась Bara AI, задуманная как идеальный помощник для подкастов. Независимо от того, являетесь ли вы одиночным создателем или частью агентства, Bara AI оптимизирует ваш рабочий процесс, предлагая AI-творчество, «личный ChatGPT» для вашего шоу и легкую переработку контента.


    Основные моменты эпизода включают важность использования ИИ в качестве инструмента для повышения креативности, не заменяя её, с Bara AI, созданной для того, чтобы помочь пользователям работать умнее, а не усерднее. Джим обеспечил готовность Bara AI к будущим, построив её с учётом последних достижений. Запуск ИИ может быть затратным, поэтому создание доступного решения было для него приоритетом.


    Джим приглашает слушателей опробовать Bara AI и ощутить магию ИИ в подкастинге. Если вы готовы поднять свой подкастинг на новый уровень, попробуйте Bara AI и позвольте Джиму и его команде помочь вам создавать потрясающий контент.


    Посетите сайт https://bara.ai сегодня и станьте одним из первых, кто получит преимущество для своего шоу или агентства.


    ---


    Этот эпизод и весь подкаст произведены с использованием силы искусственного интеллекта (ИИ) специалистом Джимом Картером. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за вашу поддержку.


    Пожалуйста, оставьте 5-звездочный отзыв 🌟🌟🌟🌟🌟 и поделитесь им с другом.


    Он публично делится тем, что создает, и вы можете узнать, как делать это самостоятельно и для вашей компании, присоединившись к его закрытому сообществу в Slack на https://fastfoundations.com/slack.


    Свяжитесь с Джимом и узнайте больше на https://jimcarter.me.

    続きを読む 一部表示
    4 分
  • Как модели обучающиеся на больших текстах формируют современное письмо
    2024/10/08

    Представьте себе, что вы сидите перед чистым листом бумаги, ошеломлённые огромным объёмом информации, который нужно включить. Мы все там бывали, верно? Теперь благодаря Большим Языковым Моделям (LLM) застревание в процессе написания осталось в прошлом.

    В этом выпуске подкаста "The Prompt" Джим Картер погружается в трансформирующий мир Больших Языковых Моделей (LLM) и как они революционизируют наш подход к письму.


    Джим делится личным опытом, когда его завалило горой заметок и набросков, и как LLM помогли сделать из хаоса ясность. Эти инструменты на базе искусственного интеллекта, обученные на обширных наборах данных, могут резюмировать, составлять черновики и даже имитировать ваш уникальный стиль письма. Представьте себе, у вас есть помощник по письму, который звучит так же, как вы, готовый справиться с чем угодно, от блогов до сессий идей.


    Несмотря на то, что некоторые пессимисты пытаются убедить нас в обратном, LLM не предназначены для того, чтобы заменить нас. Это мощные инструменты, призванные справляться с тяжёлой работой, позволяя нам сосредоточиться на улучшении нашего послания и установлении связи с аудиторией.


    Джим подчеркивает, что великое письмо заключается в том, чтобы зажигать беседы и налаживать связи, и хотя ИИ может повысить эффективность, он не может заменить человеческое прикосновение.


    Джим призывает слушателей поэкспериментировать с инструментами на базе ИИ, используя их для поддержки и улучшения своей работы, помня, что они истинные мастера за всем процессом. LLM обладают потенциалом экономить время и увеличивать креативность, особенно для предпринимателей, маркетологов и творческих людей.


    Одним из заметных выводов является приглашение Джима изучить Bara AI, индивидуальный сервис ИИ, разработанный для бизнеса, с открытой очередью на демонстрации. Этот эпизод - призыв к действию для всех, кто интересуется интеграцией ИИ в процесс написания.


    Итак, почему бы не попробовать? Перейдите на bara.ai, зарегистрируйтесь и будьте среди первых, кто испытает будущее письма.


    ---


    Этот выпуск и весь подкаст произведены с помощью Искусственного Интеллекта (ИИ) специалиста Джима Картера. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за вашу поддержку.


    Пожалуйста, оставьте отзыв на 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) звезд и поделитесь с другом.


    Он делится тем, что он делает, публично, и вы можете научиться делать это для себя и своей компании, присоединившись к его частному сообществу Slack на https://fastfoundations.com/slack


    Связывайтесь и узнайте больше о Джиме на https://jimcarter.me

    続きを読む 一部表示
    4 分
  • Как преобразование ИИ на $2 МИЛЛИАРДА от JPMorgan НАВСЕГДА меняет банковское дело
    2024/10/01
    "Потенциальное влияние генеративного ИИ можно сравнить с электричеством, печатным станком и интернетом." Это слова генерального директора JPMorgan Chase, Джейми Даймона, и такого уровня трансформацию мы обсуждаем в этом эпизоде "The Prompt" с Джимом Картером. Так что пристегните ремни — мы погружаемся в то, как ИИ революционизирует банковский мир.Представьте себе более 140 000 сотрудников JPMorgan Chase, использующих передовой ИИ-инструмент под названием LLM Suite, работающий на моделях OpenAI, таких как ChatGPT. Это не просто шоу — этот инструмент преобразует все, от написания писем до улучшения обслуживания клиентов. Он делает операции более эффективными и потенциально экономит банку миллиарды (да, миллиарды с "М") долларов, предотвращая мошенничество и оптимизируя процессы.Но JPMorgan Chase не одинок. Гиганты, такие как Capital One, Bank of America и Discover, также прыгают на подножку ИИ, подготавливая свои облачные инфраструктуры и данные для использования этой технологии. Это огромный сдвиг, обещающий более умные, быстрые и безопасные финансовые услуги.JPMorgan Chase пригласил нового технического директора и директора по данным и аналитике, чтобы возглавить эту работу. Они не просто обновляют свои технологии — они их капитально перестраивают. Миграция в облако, современные дата-центры и обширное обучение сотрудников — все это часть плана. Потому что, если честно, модный ИИ-инструмент бесполезен, если люди не знают, как им пользоваться.Основные выводы? ИИ может принести до 2 миллиардов долларов прибыли для JPMorgan Chase, в первую очередь за счет предотвращения мошенничества. Банк расширяет использование своего ИИ-инструмента с 60 000 до 140 000 сотрудников, подчеркивая потребность в современном техническом оснащении и всеобъемлющем обучении.Что дальше? С появлением ИИ в финансовом секторе ожидайте больших изменений в работе банков. Но с большой силой приходит и большая ответственность. Этическое использование, изменения рабочих мест и другие вызовы должны быть решены для успешного внедрения технологий.Если вы так же взволнованы перспективами ИИ, как и мы, присоединяйтесь к сообществу Джима в Slack на fastfoundations.com/slack. Это центр для энтузиастов ИИ, где вы найдете новейшие инструменты, стратегии и обсуждения, чтобы быть впереди технической кривой.Спасибо, что настроились на "The Prompt". Давайте продолжим исследование ИИ вместе, шаг за шагом. До встречи в следующем эпизоде!---Этот эпизод и весь подкаст создаются с помощью искусственного интеллекта (ИИ) специалистом Джимом Картером. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за вашу поддержку.Пожалуйста, подумайте о том, чтобы оставить 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) звездочный отзыв и поделиться этим с друзьями.Он делится тем, что создает публично, и вы можете узнать, как делать это сами и для ...
    続きを読む 一部表示
    4 分
  • Как O1 от OpenAI превосходит экспертов
    2024/09/23
    "Представьте себе ИИ, который может помочь исследователям в области здравоохранения аннотировать данные секвенирования клеток или физикам генерировать сложные математические формулы. Возможности бесконечны."Новая модель o1 от OpenAI превосходит людей в кодировании, химии и математике. Вы не ослышались. В этом эпизоде "The Prompt" Джим Картер погружается в новейшие достижения последней модели ИИ от OpenAI, o1. Это не просто очередной ИИ; он разработан так, чтобы думать больше как мы, рассуждать над сложными проблемами и давать точные ответы. Представьте себе ИИ, который не просто выдает фактологическую информацию, а действительно обдумывает и анализирует — звучит как научная фантастика, правда? Ну что ж, это уже реальность.Джим делится, как модель o1 достигла замечательных результатов, например, заняв место в 89-м процентиле в конкурентном программировании на Codeforces и оказавшись в числе топ-500 на квалификационном этапе Математической Олимпиады США. Она даже превзошла людей с докторской степенью в показателях по физике, биологии и химии. И это еще не все.OpenAI выпустила две версии: полнофункциональную o1-preview и экономичную o1-mini, которая на 80% дешевле, но при этом сохраняет высокую производительность.Однако не все так радужно. Джим не уходит от обсуждения ограничений этой модели, таких как более медленное время отклика и более высокие эксплуатационные расходы по сравнению с другими моделями ИИ. Плюс, существует проблема "галлюцинаций", когда ИИ уверенно выдает неверные заявления. Несмотря на эти недостатки, модель o1 является значительным шагом вперед в возможностях ИИ для рассуждений, с потенциальными приложениями от научных исследований до разработки программного обеспечения.Джим также затрагивает конкурентное окружение, где компании, такие как Google, Anthropic и xAI, созданные Илон Маском, стремятся разработать похожие "мыслящие" модели ИИ. В то же время OpenAI планирует предоставить доступ к o1-mini всем пользователям ChatGPT бесплатно и улучшать возможности модели.Основные выводы? Модель o1 является прорывом в области ИИ, способной решать сложные проблемы и превосходить человеческих экспертов в различных сферах. Она не идеальна, но это монументальный шаг вперед к созданию ИИ, который может рассуждать и решать проблемы, как мы.Чувствуете вдохновение? Загляните на bara.ai и присоединитесь к списку ожидания для демонстраций Bara.AI, новой службы Джима, предлагающей индивидуальные ИИ-рабочие процессы, адаптированные под ваши нужды.Давайте вместе расширять границы возможного с ИИ. До следующего раза, оставайтесь любопытными!---Этот эпизод и весь подкаст были произведены с помощью мощи Искусственного Интеллекта (ИИ) специалистом Джимом Картером. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за ...
    続きを読む 一部表示
    4 分
  • Могут ли чат-боты с искусственным интеллектом создавать ложные воспоминания?
    2024/09/10
    Чат-боты с искусственным интеллектом могут вызывать ложные воспоминания. Это ошеломляющее откровение, в которое погружается Джим Картер в этом эпизоде "The Prompt."Джим делится прорывным исследованием MIT и Калифорнийского университета в Ирвайне, которое показало, что чат-боты на базе ИИ могут создавать ложные воспоминания у пользователей. Представьте себе, что вы стали свидетелем преступления, а потом чат-бот ввел вас в заблуждение, заставив поверить в вещи, которые никогда не происходили. Страшно, правда?В исследовании участвовало 200 человек, которые смотрели немое видео с камер видеонаблюдения вооруженного ограбления. Их разделили на четыре группы: контрольную группу, опрос с вводящими в заблуждение вопросами, заранее прописанный чат-бот и генеративный чат-бот, использующий модель большого языка.Результаты? Генеративный чат-бот вызвал почти в три раза больше ложных воспоминаний по сравнению с контрольной группой. Что еще более удивительно, 36% ответов пользователей на генеративный чат-бот были ошибочными, и эти ложные воспоминания сохранялись не менее недели!Джим исследует, почему некоторые люди более восприимчивы к таким ложным воспоминаниям, вызванным ИИ. Оказывается, люди, которые знакомы с ИИ, но не с чат-ботами, более склонны быть введенными в заблуждение. Кроме того, те, кто интересуется расследованием преступлений, более уязвимы, вероятно, из-за их высокой вовлеченности и обработки дезинформации.Так почему же чат-боты "галлюцинируют" или генерируют ложную информацию? Джим объясняет ограничения и предвзятости в учебных данных, переобучение и природу моделей большого языка, которые отдают приоритет правдоподобным ответам, а не фактической точности. Эти галлюцинации могут распространять дезинформацию, подрывать доверие к ИИ и даже вызывать юридические проблемы.Но не волнуйтесь, Джим не оставляет нас в подвешенном состоянии. Он делится практическими шагами по минимизации этих рисков, такими как улучшение качества учебных данных, комбинирование языковых моделей с системами проверки фактов и разработка систем обнаружения галлюцинаций.Хотите быть в курсе последних достижений ИИ? Присоединяйтесь к группе Джима Fast Foundations в Slack, чтобы обсуждать эти критические вопросы и работать над ответственным развитием ИИ. Переходите на fastfoundations.com/slack, чтобы стать частью этого разговора.Помните, у нас есть сила формировать будущее ИИ, так что давайте продолжим диалог, один запрос за раз.---Этот эпизод и весь подкаст создается с помощью искусственного интеллекта (ИИ) специалистом Джимом Картером. Джим не говорит по-русски! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за вашу поддержку.Пожалуйста, оставьте отзыв в 5 звезд и поделитесь им с другом.Он публично делится своими наработками, и вы ...
    続きを読む 一部表示
    5 分
  • Свобода слова или ХАОС? Что Grok 2 делает для индустрии ИИ.
    2024/09/03
    Версия Grok 2.0, новейшая версия от компании xAI Илона Маска, БЕЗУМНА? Мы собираемся это выяснить.Эта новая версия их чат-бота включает функцию генерации изображений, что, казалось бы, не представляет большой проблемы, верно? Проблема в том, что у неё практически нет ограничений или модерации контента. В отличие от DALL-E от OpenAI или Gemini от Google, которые имеют строгие фильтры для предотвращения оскорбительных или вводящих в заблуждение изображений, Grok 2.0 — это практически свободное пространство.И результаты? Ну, они более чем немного тревожны. Представьте себе поддельные изображения политиков в компрометирующих ситуациях — Барак Обама употребляет наркотики, Дональд Трамп с беременной Камалой Харрис. Да, всё так плохо. И непоследовательные ответы Grok о его ограничениях не внушают особого доверия.Джим глубоко погружается в этическую трясину, которую это создаёт, особенно с приближением президентских выборов в США 2024 года. Потенциал для злоупотреблений огромен, не только в политике, но и в правовой сфере, такой как авторское право. Иконические персонажи искажаются, и очевидно, что создатели этих изображений не думают о правовых последствиях.Но этот эпизод не только о Grok. Он о более широких вызовах балансирования технологического прогресса с ответственным развитием ИИ. Джим утверждает, что нам нужны чёткие, честные, этические правила, поскольку эти инструменты становятся более продвинутыми и доступными. Если мы не начнем вести эти сложные разговоры сейчас, мы подставляем себя под серьезные проблемы в будущем. Нам нужны проактивные меры и критическое мышление о злоупотреблении ИИ. На кону стоит общественное доверие к технологиям, и чем проще людям будет делать зло с помощью ИИ, тем проще это станет. Джим призывает сообщество ИИ к серьезному обсуждению этих проблем."Как бы я ни любил потенциал ИИ, случаи, такие как Grok 2.0, будут становиться всё более частыми. Если мы не начнём вести эти сложные разговоры сейчас, мы окажемся в мире проблем в будущем."Итак, что вы думаете о Grok и более широких последствиях для развития ИИ? Присоединяйтесь к разговору на fastfoundations.com/slack и продолжим расширять границы возможного с помощью ИИ — шаг за шагом.---Этот эпизод и весь подкаст произведены с помощью искусственного интеллекта (ИИ) Специалистом Джимом Картером. Джим не говорит на русском! Это его подкаст и эксперимент, и он благодарен за вашу поддержку.Пожалуйста, рассмотрите возможность оставить 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) звёздочный отзыв и поделиться им с другом.Он делится своими наработками публично, и вы можете научиться делать это сами и для своей компании, присоединившись к его частному сообществу Slack на https://fastfoundations.com/slackСвяжитесь и узнайте больше о Джиме на https://jimcarter.me
    続きを読む 一部表示
    4 分
  • ИИ, который может думать, как люди, и взламывать шифрование военного уровня?
    2024/08/19
    «Q* уже бросает вызов нашим представлениям о том, на что способен искусственный интеллект. Речь не о замене человеческого мышления, а о его дополнении, создании новых возможностей для сотрудничества между людьми и ИИ.»Добро пожаловать обратно в проект «Подсказка» с Джимом Картером! Сегодня Джим погружается в загадочный мир проекта «Клубника», также известного как Q*, который, по мнению некоторых, может стать следующим GPT-5 от OpenAI. В этом выпуске разбирается таинственность и возбуждение, окружённые Q*, проектом, который выводит ИИ на захватывающие и немного пугающие новые рубежи.Итак, что же такое Q*? В своей сути, Q* предназначен для того, чтобы ИИ стал мыслить больше как человек. Вместо простого запоминания фактов, он помогает ИИ пошагово решать проблемы, подобно тому, как это делаем мы. Этот сдвиг имеет огромное значение для развития ИИ, фокусируясь на улучшении способностей к логическому мышлению, самообучению и решению сложных задач. Представьте себе ИИ, который может сам обучаться новым навыкам и адаптироваться — захватывающе, не правда ли?Джим объясняет, как работает Q*, используя метод Q-обучения и AAR-поиск. Он рассказывает, что Q-обучение похоже на дрессировку собаки с помощью вознаграждений и откликов, тогда как AAR-поиск — это как GPS для решения проблем, всегда находящий самый эффективный путь. Вкупе эти техники позволяют Q* предвидеть и планировать, решая реальные задачи как гроссмейстер в шахматах.Потенциальные применения огромны: ускорение научных исследований, улучшение климатического моделирования и даже роль суперустройного личного помощника. Представьте планирование семейного отпуска с ИИ, который учитывает бюджет, направления и мероприятия, находя лучшие предложения и маршруты — звучит как мечта, не так ли?Но с большой силой приходит и большая ответственность. Джим обсуждает этические аспекты, вычислительные ресурсы, необходимые для Q*, и предположения о «GPT-Mini» — более эффективной версии, которая могла бы устойчиво включить в себя возможности Q*.Основные выводы? Q* приближает нас к созданию Искусственного общего разума (AGI) — ИИ, который может понимать, учиться и применять знания в различных областях. Но помните: речь не о замене человеческого мышления, а о его дополнении, создании новых возможностей для сотрудничества между людьми и ИИ.Джим оставляет нас с провокационным вопросом: если Q* может самостоятельно изучать высшую математику, что мешает ему взломать самые сложные алгоритмы шифрования? Эта перспектива внушает страх, но заставляет задуматься о том, как далеко может зайти AGI.Хотите узнать больше об ИИ? Присоединяйтесь к Slack-сообществу Джима для получения инсайтов, стратегий и поддержки на fastfoundations.com/slack.Давайте продолжать расширять границы возможного с ИИ, шаг за ...
    続きを読む 一部表示
    7 分