• Infinite Retrieval: Attention Enhanced LLMs in Long-Context Processing

大規模言語モデル(LLM)は処理できるトークン数に上限があり、長文の処理が課題でした。新しい手法InfiniRetriは、LLM自身の注意機構を利用して、入力長に制限なく正確な情報検索を可能にします。0.5Bパラメータのモデルで100万トークンを超えるデータに対して100%の精度を達成し、既存手法や大規模モデルを凌駕しました。追加学習なしで適用でき、推論速度と計算コストを削減します。

引用元: https://arxiv.org/abs/2502.12962

• Gemini Code Assist によるコーディング支援が無償で利用可能に

GoogleのAIコーディング支援ツール「Gemini Code Assist」の無償版が登場。学生や個人開発者も利用可能。Gemini 2.0を搭載し、実質無制限のコード補完（月最大18万回）を提供。Visual Studio CodeやJetBrains IDEで利用でき、GitHubとの連携でコードレビューも支援。自然言語でのコード生成や説明も可能。より高度な機能が必要な場合は有償版も用意。

引用元: https://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/gemini-code-assist/

• Cline / RooCodeを安全に使うためにDevContainerを使い始めた

AIコーディングエージェントの利用時に発生しうる事故（rm -rfの暴走など）からローカル環境を保護するため、DevContainerの導入を検討した記事。DevContainerはVSCodeの拡張機能で、開発環境をDockerコンテナ内に構築する。これにより、プロジェクトごとに独立した環境が作れ、ローカル環境を汚染しない。Dockerfileを使ったカスタム環境の構築方法や、PHP Laravelでの具体的な設定例、RooCodeの組み込み方、docker-composeとの連携について解説。DevContainerを使うことで、AIツールを安全に試せる環境を手軽に構築できる。

引用元: https://zenn.dev/kusuke/articles/972fc135f85b86

• いらすとや、おまえだったのか。公共の場や商店の貼り紙をAIイラストの氾濫から守ってくれていたのは…

海外でAIイラストが増える中、日本では「いらすとや」が公共の場やお店の告知物を守っているという意見がSNSで話題です。「いらすとや」は、無料で利用できる豊富なイラスト素材を提供しており、その親しみやすい絵柄が安心感を与えています。AIイラストが急速に普及する一方で、「いらすとや」の存在が、ある意味でAIイラストの氾濫を抑制する役割を果たしているという見方が出ています。ただし、いらすとやの普及によって、イラストレーターの仕事が減ったという意見もあります。

引用元: https://togetter.com/li/2518133

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