• 人間のように考え、軍用レベルの暗号を解読できるAI?

  • 2024/08/19
  • 再生時間: 7 分
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人間のように考え、軍用レベルの暗号を解読できるAI?

  • サマリー

  • 「Q*はすでにAIが何をできるかについての我々の認識に挑戦しています。それは人間の思考を置き換えることではなく、それを強化し、人間とAIの間の新しい協力の可能性を創出することです。」

    The Prompt with Jim Carterへようこそ!今日、ジムはProject Strawberry、別名Q*の謎に満ちた世界に飛び込みます。一部の人々は、これがOpenAIからの次世代モデル、GPT-5かもしれないと言っています。このエピソードでは、Q*にまつわるミステリーと興奮を解き明かします。Q*はAIをエキサイティングで少し不安になる新しい領域に推し進めています。

    では、Q*とは一体何なのでしょうか?その核心は、AIを人間のように考えさせることにあります。単に事実を記憶するのではなく、我々が問題を一歩一歩解決してゆくように、AIが理由を通して問題を考える手助けをします。これはAI開発における巨大な転換点であり、より良い推論、自律学習能力、そして高度な問題解決に焦点を当てています。新しいスキルを自分で学び、自ら適応できるAIを想像してみてください—驚異的ではないでしょうか?


    ジムはQ*がどのように機能するかをQ-learningとAAR検索を用いて説明します。彼はQ-learningを報酬とフィードバックで犬を訓練するようなもの、AAR検索を問題解決のためのGPSのようなものと例えています。これらの技術を組み合わせることで、Q*は前もって考え、計画し、チェスのグランドマスターのように現実の課題に取り組むことができます。


    その応用は広範囲に渡ります:科学研究を加速し、気候モデリングを改善し、さらにはスーパー賢いパーソナルアシスタントとして機能する可能性があります。家庭の旅行計画を立てるとき、予算、行き先、アクティビティを考慮し、最適な取引と旅程を見つけてくれるAIを想像してみてください—夢のようではありませんか?


    しかし、大きな力には大きな責任が伴います。ジムはQ*のために必要な計算能力や倫理的な考慮事項、そしてQ*の能力を持続可能な形で組み込む「GPT-Mini」と呼ばれるより効率的なバージョンの推測についても議論します。


    重要なポイントは?Q*は我々を人工汎用知能(AGI)に一歩近づけています。これは異なる分野にわたって知識を理解し、学び、応用できるAIです。しかし、覚えておいてください:それは人間の思考を置き換えるものではなく、それを強化し、人間とAIの間の新しい協力の可能性を創出することです。


    ジムは私たちに考えさせられる質問を残します:もしQ*が高度な数学を自ら学習できるなら、最も難解な暗号アルゴリズムを解くことを何が妨げるでしょうか?その見通しは厄介ですが、AGIがどれだけ遠くまで行けるかを考えさせられます。


    AIについてもっと知りたいですか?JimのSlackコミュニティに参加して、洞察、戦略、サポートを得ましょう。fastfoundations.com/slackでお待ちしています。


    AIの可能性を一つ一つのプロンプトで押し広げ続けましょう。次回をお楽しみに!


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    このエピソードとすべてのポッドキャストは、スペシャリストJim Carterによる人工知能(AI)の力で制作されています。ジムは日本語を話しません!これは彼のポッドキャストであり、実験であり、彼は皆さんのサポートに感謝しています。


    ぜひ🌟🌟🌟🌟

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あらすじ・解説

「Q*はすでにAIが何をできるかについての我々の認識に挑戦しています。それは人間の思考を置き換えることではなく、それを強化し、人間とAIの間の新しい協力の可能性を創出することです。」

The Prompt with Jim Carterへようこそ!今日、ジムはProject Strawberry、別名Q*の謎に満ちた世界に飛び込みます。一部の人々は、これがOpenAIからの次世代モデル、GPT-5かもしれないと言っています。このエピソードでは、Q*にまつわるミステリーと興奮を解き明かします。Q*はAIをエキサイティングで少し不安になる新しい領域に推し進めています。

では、Q*とは一体何なのでしょうか?その核心は、AIを人間のように考えさせることにあります。単に事実を記憶するのではなく、我々が問題を一歩一歩解決してゆくように、AIが理由を通して問題を考える手助けをします。これはAI開発における巨大な転換点であり、より良い推論、自律学習能力、そして高度な問題解決に焦点を当てています。新しいスキルを自分で学び、自ら適応できるAIを想像してみてください—驚異的ではないでしょうか?


ジムはQ*がどのように機能するかをQ-learningとAAR検索を用いて説明します。彼はQ-learningを報酬とフィードバックで犬を訓練するようなもの、AAR検索を問題解決のためのGPSのようなものと例えています。これらの技術を組み合わせることで、Q*は前もって考え、計画し、チェスのグランドマスターのように現実の課題に取り組むことができます。


その応用は広範囲に渡ります:科学研究を加速し、気候モデリングを改善し、さらにはスーパー賢いパーソナルアシスタントとして機能する可能性があります。家庭の旅行計画を立てるとき、予算、行き先、アクティビティを考慮し、最適な取引と旅程を見つけてくれるAIを想像してみてください—夢のようではありませんか?


しかし、大きな力には大きな責任が伴います。ジムはQ*のために必要な計算能力や倫理的な考慮事項、そしてQ*の能力を持続可能な形で組み込む「GPT-Mini」と呼ばれるより効率的なバージョンの推測についても議論します。


重要なポイントは?Q*は我々を人工汎用知能(AGI)に一歩近づけています。これは異なる分野にわたって知識を理解し、学び、応用できるAIです。しかし、覚えておいてください:それは人間の思考を置き換えるものではなく、それを強化し、人間とAIの間の新しい協力の可能性を創出することです。


ジムは私たちに考えさせられる質問を残します:もしQ*が高度な数学を自ら学習できるなら、最も難解な暗号アルゴリズムを解くことを何が妨げるでしょうか?その見通しは厄介ですが、AGIがどれだけ遠くまで行けるかを考えさせられます。


AIについてもっと知りたいですか?JimのSlackコミュニティに参加して、洞察、戦略、サポートを得ましょう。fastfoundations.com/slackでお待ちしています。


AIの可能性を一つ一つのプロンプトで押し広げ続けましょう。次回をお楽しみに!


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このエピソードとすべてのポッドキャストは、スペシャリストJim Carterによる人工知能(AI)の力で制作されています。ジムは日本語を話しません!これは彼のポッドキャストであり、実験であり、彼は皆さんのサポートに感謝しています。


ぜひ🌟🌟🌟🌟

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