如果你在1999年投资了500美元购买Nvidia的首次公开募股，那么今天你将拥有超过3200万美元！没错，吉姆·卡特在本期《The Prompt》中深入探讨了Nvidia令人瞠目结舌的增长故事。

作为引领AI革命的科技巨头，Nvidia不仅为游戏机提供动力，还通过其尖端芯片推动自动驾驶汽车的发展。吉姆为我们解析了Nvidia多年间的战略性股票分拆如何将小额投资转变为改变生活的财富。

但这不仅仅关乎金钱。Nvidia的技术是AI蓬勃发展的基石，推动了医疗保健、气候研究和自动驾驶汽车的进步。其收入从1999年的1.58亿美元飙升至2023年的近270亿美元，预计到2025年将达到1170亿美元。更不用说，Nvidia的股票在过去25年间以年化收益率37.3%的速度超越了标普500指数。而这是有充分理由的。Nvidia的芯片实现了突破，解决了一些全球最大挑战。

但这期节目不仅仅是关于选择正确的股票；还在于相信创新，并支持那些正在塑造我们未来的愿景者。吉姆强调，勇于投资于驱动技术变革的公司是多么重要。

“Nvidia的故事证明了技术改变世界的巨大潜力。”吉姆邀请听众加入关于Nvidia历程和AI未来的讨论，在他的Fast Foundations Slack社区中参与交流。

那么，你如何看待Nvidia的非凡历程？你投资过科技股吗？在fastfoundations.com/slack加入吉姆的社区，与一群优秀、好奇的前瞻性人士一起探索AI、科技和创新。

---

本期节目以及整个播客由人工智能（AI）和专家吉姆·卡特创建。吉姆不会说中文！这是他的一次播客实验，他对您的支持表示感谢。

请考虑留下 🌟🌟🌟🌟🌟（5）星评价并分享给朋友。

他在公开分享他的作品，您可以通过加入他的私人Slack社区https://fastfoundations.com/slack学习如何为您自己和您的公司做到这一点。

了解并了解更多关于吉姆的信息，请访问https://jimcarter.me。

吉姆·卡特尔带着令人振奋的消息回归《The Prompt》，揭开了他最新的创企Bara AI——这是一家旨在改变播客行业的新型AI公司。

如果你曾因播客制作的繁琐细节而不堪重负，吉姆有了解决方案。Bara AI就像你的私人AI专家团队，可以处理从研究到后期制作的一切，让播客制作变得更加轻松和有趣。

吉姆分享了他个人在应对播客需求方面的历程，从深夜的研究马拉松到无尽的编辑循环。正是在那时，灵光一现：为什么不让AI处理重复性工作呢？于是，Bara AI应运而生，成为终极播客助手。无论你是独立创作者还是机构的一员，Bara AI都能简化工作流程，提供AI驱动的创作、“私人ChatGPT”和内容轻松再利用。

本期节目亮点包括拥抱AI作为增强创意而非替代的工具的重要性，Bara AI旨在帮助用户更加聪明地工作，而不是更辛苦。吉姆确保Bara AI具有前瞻性设计，能够跟上最新的技术发展。独立运行AI可能费用不菲，因此打造一个实惠的AI解决方案是他的优先事项。

吉姆邀请听众尝试Bara AI，体验AI在播客中的魔力。因此，如果你准备提升你的播客制作水平，不妨尝试Bara AI，让吉姆和他的团队助你制作精彩的内容。

今天就访问https://bara.ai，并成为首批为你的节目或机构获取优势的人。

---

本期节目以及整个播客都是由人工智能（AI）专家吉姆·卡特尔制作的。吉姆不会说中文！这是他的播客与实验，他感谢你的支持。

请考虑留一个🌟🌟🌟🌟🌟（5星）评价，并与朋友分享。

他公开分享他的建造过程，你可以通过加入他的私人Slack社区学习如何为你自己和你的公司做到这一点，网址是https://fastfoundations.com/slack。

访问https://jimcarter.me与吉姆联系并了解更多信息。

想象一下盯着一张空白页，因需要包括的大量信息而感到不知所措。我们都经历过这种情况，对吧？好吧，大型语言模型（LLM）已经让卡壳成为过去。

在这一集的《The Prompt》中，吉姆·卡特深入探讨了大型语言模型（LLM）的变革世界，它们如何彻底改变我们写作的方式。

吉姆分享了一个个人轶事，讲述他被大量的笔记和草图淹没，最终被一个LLM拯救，将混乱转变为了清晰。这些由人工智能驱动的工具在庞大的数据集上训练，能够总结、撰写，甚至模仿你独特的写作风格。想象一下，有一个听起来就像你的写作助手，随时准备处理从博客文章到头脑风暴会议的所有内容。

尽管一些制造恐慌者希望我们相信，但LLM并不是来替代我们的。它们是强大的工具，旨在处理繁重的工作，使我们能够专注于优化信息以及与受众建立联系。

吉姆强调，好的写作在于引发对话和建立联系，尽管人工智能可以提高效率，但无法取代人性化的触感。

吉姆挑战听众去尝试使用AI写作工具，用它们来支持和增强他们的工作，同时记住他们才是操作背后的真正智囊。LLM有潜力节省时间并提升创造力，尤其适合企业家、市场营销人员和创意人士。

一个值得注意的收获是吉姆邀请探索Bara AI，一个为企业设计的定制AI服务，目前正在开放排队等候测试。此集是对任何对将AI融入写作过程感兴趣的人的行动号召。

那么，为什么不试试看呢？访问bara.ai，注册，并成为率先体验写作未来的人之一。

---

本期节目及整部播客由专家吉姆·卡特借助人工智能（AI）力量制作。吉姆不会说中文！这是他的播客和实验，他为您的支持感到感激。

请考虑留下一个🌟🌟🌟🌟🌟（五）星好评，并与朋友分享。

他公开分享他所构建的内容，您可以通过加入他的私人Slack社区https://fastfoundations.com/slack来学习如何为自己和公司做到这一点。

通过访问https://jimcarter.me了解更多关于吉姆的信息。

“生成型AI的潜在影响可以与电力、印刷机和互联网相媲美。”这句话来自摩根大通的首席执行官杰米·戴蒙，我们在本期《The Prompt with Jim Carter》节目中将讨论这一变革的深度。因此，请系好安全带，因为我们即将深入探讨AI如何革新银行业。

想象一下，超过14万名摩根大通员工使用一个名叫LLM Suite的尖端AI工具，它由OpenAI的模型（如ChatGPT）提供动力。这不仅仅是个展示，这个工具正在改变从写邮件到提升客户服务的方方面面。它正使运营更高效，并有可能通过防止欺诈和优化流程为银行节省数十亿美元（是的，是数十亿）。

但不仅仅是摩根大通，重量级公司如Capital One、美国银行和Discover也在投身AI浪潮，准备他们的云基础设施和数据，以便利用这项技术。这是一场大规模的变革，承诺带来更聪明、更快和更安全的金融服务。

摩根大通引入了一位新科技主管和一位首席数据和分析官来领导这项工作。他们不只是更新技术，而是彻底改革它。云迁移、现代化数据中心以及广泛的员工培训都在计划之中。因为坦白说，如果人们不知道如何使用，再高级的AI工具也是无用的。

关键要点在于？AI预计将为摩根大通带来高达20亿美元的价值，主要通过防止欺诈实现。银行正在将其AI工具从6万员工扩展到14万员工，强调现代技术设置和全面培训的必要性。

那么，接下来是什么？随着AI进入金融领域，银行的运作方式将发生巨大变化。但伴随巨大的能力而来的是巨大的责任。成功使用AI需要解决伦理使用、工作转型等挑战。

如果你像我们一样对AI充满热情，请加入Jim的Slack社区：fastfoundations.com/slack。这里是AI爱好者的中心，你将在这里找到最新的工具、策略和讨论，以保持在AI前沿。

感谢收听《The Prompt》。让我们一起探索AI，一次一个提示。下期节目再见！

---

本期节目及整个播客都是由人工智能（AI）在专家Jim Carter的指导下制作的。Jim不懂中文！这是他的播客和实验，他非常感谢你的支持。

请考虑留下🌟🌟🌟🌟🌟（5星）评价，并与朋友分享。

他公开分享自己的建设经验，你可以通过加入他私密的Slack社区https://fastfoundations.com/slack来学习如何为你自己和你的公司做这些。

通过https://jimcarter.me了解更多关于Jim的信息。

“想象一个能够帮助医疗研究人员注释细胞测序数据或帮助物理学家生成复杂数学公式的AI，可能性是无穷的。”

OpenAI的新o1模型在编码、化学和数学方面表现优于人类。你没听错。在本期《The Prompt》中，Jim Carter深入探讨了OpenAI最新AI模型o1的突破性进展。这不仅仅是另一个AI，它设计得更像我们，能够推理复杂问题并提供准确答案。想象一个不仅仅输出事实，还实际思考和分析的AI——听起来像科幻小说，对吧？但它确实存在。

Jim分享了o1模型取得的显著成就，比如在Codeforces的竞赛编程中排名前89%，并在美国数学奥林匹克预选赛中名列前500名。它甚至在物理学、生物学和化学基准测试中超越了拥有博士学位的人类。而且这还不是全部。

OpenAI发布了两个版本：全功率的o1-preview和具有成本效益的o1-mini，后者便宜了80%但仍能保持出色的性能。

然而，并非一切都是阳光明媚。Jim也毫不避讳地讨论了该模型的局限性，比如响应时间较慢和运营成本较高于其他AI模型。此外，还有“幻觉”问题，即AI自信地给出错误陈述。尽管有这些缺点，o1模型在AI推理能力方面取得了重大进步，其潜在应用范围从科学研究到软件开发。

Jim还谈及了竞争态势，像谷歌、Anthropic和Elon Musk的xAI公司都在竞相开发类似的“思考型”AI模型。同时，OpenAI计划将o1-mini接入范围扩展到所有免费的ChatGPT用户，并改进模型的功能。

关键总结？o1模型在AI领域是一个改变游戏规则的存在，能够解决复杂问题，并在各个领域表现优于人类专家。它并不完美，但这是朝着创造能够像我们一样推理和解决问题的AI迈出的巨大一步。

感到受到了启发？访问bara.ai并加入Bara.AI的演示等候名单，Jim的新服务提供定制的AI工作流程以满足您的需求。

让我们一起推动AI的可能性边界。下次见，保持好奇心！

---

这一集和整个播客是由AI专家Jim Carter利用人工智能的力量制作的。Jim不会说中文！这是他的播客和实验，他感谢你的支持。

请考虑留下🌟🌟🌟🌟🌟（5）星评价并与朋友分享。

他公开分享他的构建过程，你可以通过加入他的私密Slack社区在https://fastfoundations.com/slack学到如何为自己和你的公司做这些事。

通过https://jimcarter.me联系并了解更多关于Jim的信息。

AI 聊天机器人可以引发虚假记忆。这是吉姆·卡特在这一集《The Prompt》中深入探讨的令人震惊的揭示。

吉姆分享了一项由麻省理工学院和加利福尼亚大学尔湾分校进行的开创性研究，该研究发现，AI驱动的聊天机器人可以在用户中创建虚假记忆。想象一下目睹犯罪后被聊天机器人误导，记住那些从未发生过的事情。令人感到恐怖，对吗？

该研究涉及200名参与者，他们观看了一段无声的持械抢劫案监控视频。参与者被分成四组：对照组、有误导性问题的调查组、预编程的聊天机器人组和使用大型语言模型的生成型聊天机器人组。

结果显示，生成型聊天机器人诱发的虚假记忆数量几乎是对照组的三倍。更疯狂的是，36%的用户在与生成型聊天机器人互动后被误导，并且这些虚假记忆至少持续了一周！

吉姆探讨了为什么有些人更容易受到这些AI诱发的虚假记忆的影响。研究发现，对AI熟悉但不熟悉聊天机器人的人更容易被误导。此外，对犯罪调查有浓厚兴趣的人也更容易受到影响，可能是因为他们更积极地处理错误信息。

那么，为什么聊天机器人会“幻觉”或生成虚假信息呢？吉姆解释了训练数据的局限性和偏差、过拟合问题以及大型语言模型的本质，这些模型更倾向于产生合乎情理的答案而不是准确的事实。这些幻觉会传播误信息，侵蚀对AI的信任，甚至引发法律问题。

但不用担心，吉姆不会让我们无助。他分享了一些可行的步骤来减少这些风险，比如提高训练数据的质量，将语言模型与事实核查系统结合，以及开发幻觉检测系统。

想要掌握最新的AI发展动态吗？加入吉姆的Fast Foundations Slack小组，讨论这些关键问题，并致力于负责任的AI开发。访问fastfoundations.com/slack，成为对话的一部分。

记住，我们有能力塑造AI的未来，因此让我们继续对话，一次一个提示。

---

本集以及整个播客由专家乐队吉姆·卡特使用人工智能（AI）制作。吉姆不会讲中文！这是他的播客和实验，他感谢您的支持。

请考虑留下五星（🌟🌟🌟🌟🌟）好评，并与朋友分享。

他公开分享他的构建内容，您可以通过加入他的私人Slack社区，学习如何为自己和公司进行此类构建，网址是https://fastfoundations.com/slack

访问https://jimcarter.me了解并与吉姆联系。

Grok 2.0，是埃隆·马斯克的AI公司xAI的最新版本，疯了吗？我们马上来揭开答案。

他们最新版本的聊天机器人新增了图像生成功能，乍一听好像没什么大不了的，对吧？问题在于，它几乎没有任何限制或内容审核。与OpenAI的DALL-E或谷歌的Gemini不同，这些平台都有严格的滤镜来防止出现冒犯性或误导性的图像，而Grok 2.0几乎是一个不设防的自由之地。

结果呢？嗯，确实让人担忧。想象一下，各种政客的假图像，身处尴尬境地——巴拉克·奥巴马吸毒，唐纳德·特朗普怀抱孕妇卡玛拉·哈里斯。对，情况就是这么糟糕。而且Grok对其限制的不一致回答也不足以让人安心。

Jim深入探讨了这带来的伦理困境，尤其是在2024年美国总统大选临近的时候。滥用的潜力是惊人的，不仅在政治领域，在版权等法律领域也是如此。标志性角色被错误地表现出来，而且很明显生成这些图像的创作者没有考虑到法律影响。

但这集节目不仅仅是关于Grok的。这也涉及到在技术进步与负责任的AI发展之间的挑战。Jim认为，随着这些工具变得越来越先进和易于获取，我们需要明确、诚实和有道德的规则。如果我们现在不开始讨论这些艰难的问题，我们将为自己设置一个充满麻烦的未来。我们需要前瞻性的保护措施和对AI滥用进行严肃思考。公众对技术的信任岌岌可危，人们利用AI做坏事的可能性越大，这种事发生的可能性也就越大。Jim呼吁AI社区正视这些问题。

“尽管我非常喜欢AI的潜力，像Grok 2.0这样的例子只会变得越来越普遍。如果我们现在不开始讨论这些艰难的问题，将来我们会遇到极大的麻烦。”

那么，您如何看待Grok以及AI发展的广泛影响呢？请在fastfoundations.com/slack加入讨论，让我们一起推动AI的无限可能——每次一个提示词。

---

本期节目和整个播客都是由AI专家Jim Carter使用人工智能（AI）力量制作的。Jim不会说中文！这是他的播客和实验，他很感激你的支持。

请考虑留下一个🌟🌟🌟🌟🌟（5星）评价并分享给朋友。

他公开分享自己所做的一切，你可以通过加入他的私人Slack社区，学习如何为自己和公司做同样的事情，网址是https://fastfoundations.com/slack

通过https://jimcarter.me与Jim联系并了解更多信息。

"Q*已经在挑战我们对人工智能（AI）能做什么的看法。它不是要取代人类的思考，而是增强它，创造人类与AI合作的新可能性。"

欢迎回到Jim Carter主持的The Prompt节目！今天，Jim深入探讨了神秘的Project Strawberry，也叫Q*，有些人说它可能是OpenAI的下一个GPT-5。这一集拆解了围绕Q*的神秘和兴奋，这是一个将AI推向令人激动且略显不安新领域的项目。

那么，Q*是关于什么的？其核心目的是让AI更加像人类一样思考。它不是仅仅记住事实，而是帮助AI逐步推理解决问题，就像我们一样。这一变化对AI发展的意义重大，着眼于更好的推理能力、自主学习能力和高级问题解决能力。想象一下一个能自我学习新技能和自我适应的AI——简直令人难以置信，对吧？

Jim解释了Q*使用Q学习和AAR搜索的工作原理。他描述了Q学习就像通过奖励和反馈来训练狗，而AAR搜索则像解决问题的GPS，总是找到最有效的路径。这两者结合，使得Q*能够提前思考和规划，像国际象棋大师一样解决现实世界的挑战。

其潜在应用是广泛的：加速科学研究、改善气候建模，甚至成为一个超智能的私人助理。想象一下用一个考虑预算、目的地和活动的AI来计划家庭度假，找到最好的优惠和行程安排——听起来像梦一样，对吧？

但强大的力量伴随着巨大的责任。Jim讨论了伦理考量、Q*所需的计算能力，以及围绕“GPT-Mini”的猜测，一种可能结合Q*能力的更高效版本，能够更可持续地运作。

关键观点？Q*正将我们推近通用人工智能（AGI）——一种能够理解、学习并应用不同领域知识的AI。但要知道，这不是要取代人类思考，而是增强它，创造人类与AI合作的新可能性。

Jim留下了一个发人深省的问题：如果Q*能自学高级数学，是什么阻止它破解最难的加密算法？这一前景令人望而生畏，但也让人思考AGI可以走多远。

想了解更多关于AI的内容？加入Jim的Slack社区，获取见解、策略和支持，网址：fastfoundations.com/slack。

让我们不断推动AI可能性的边界，一次一个提示。下次见！

---

本集和整个播客都是由Jim Carter通过人工智能（AI）制作的。Jim不会说中文！这是他的播客和实验，他感谢你的支持。

请考虑留下🌟🌟🌟🌟🌟（5星）评价并分享给朋友。

他公开分享自己的作品，你可以通过加入他的私人Slack社区学习如何为自己和公司做到这一点，网址：https://fastfoundations.com/slack

访问https://jimcarter.me了解更多关于Jim的信息。