• 急増するAIクローラー対策として「llms.txt」を導入してみた DevelopersIO

AIクローラー対策として「llms.txt」を導入した事例です。llms.txtは、AIにサイトのクロール方法やコンテンツ利用に関する情報を伝えるためのファイルです。robots.txtと違い、LLMに特化した指示ができます。 記事では、llms.txtの具体的な記述例として、クロールの頻度制限、コンテンツのライセンス、サイト構造などを設定する方法を紹介しています。 これにより、AIクローラーによる過剰なアクセスを抑制し、効率的なクロールを促すことが期待できます。 自組織外のWebサービスを情報源として利用する際はllms.txtの設置状況を確認し、指示に従うことが推奨されています。

引用元: https://dev.classmethod.jp/articles/llms-txt-for-ai-crawlers/

• 40代後半戦のキャリアとしてSREを選んだ理由と学び直していること.

40代エンジニアがSREを選んだ理由と学び直しについて。SREはフルスタックエンジニアの経験を活かせる分野であり、需要も多い。SREの基礎、チーム作り、クラウドアーキテクチャ戦略を学び直し、生成AIを活用した新しい働き方を模索している。

引用元: https://shinyorke.hatenablog.com/entry/i-am-sre

• Oisix「あなたにおすすめ」を支える機械学習システム

Oisixの「あなたにおすすめ」機能は、過去の購入履歴から顧客の好みを学習し、AIが最適な商品を推薦するシステムです。 このシステムでは、顧客と商品をグラフ構造で表現し、Graph Neural Network (GNN)という機械学習モデルを使っておすすめの商品を算出します。 また、多様な商品を提案するために、おすすめリストを調整したり、過去に表示した商品を避ける工夫も行っています。 システムは、Snowflakeというデータ基盤とAmazon SageMakerを使って構築されており、実験を効率的に行うための仕組みも導入されています。

引用元: https://creators.oisixradaichi.co.jp/entry/2025/02/25/120858

• 一人でサイゼリヤに入店、スマホで注文し配膳ロボットが運んできたものを食べ、無人会計機で支払って店を出る…便利だけどそこはかとなく寂しい

筆者がサイゼリヤでスマホ注文、配膳ロボット、無人会計を体験。便利さの反面、人との触れ合いの無さに寂しさを感じたという内容。効率化が進む一方で、店員とのコミュニケーションから生まれる温かさも失われているという意見も。お店側からは効率化のメリットがある一方、客としては少し寂しいという声も上がっている。

引用元: https://togetter.com/li/2516910

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