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サマリー
あらすじ・解説
Después de haber visto las principales estrategias para el uso de la IA generativa toca poner el proyecto en producción. Y ahí es donde las particularidades tanto del Machine Learning como de la IA generativa hacen que tengamos que tener en cuenta elementos adicionales a los de las aplicaciones tradicionales. Conceptos como MLOps, LLMOps, FMOps e incluso XOps toman relevancia. En este episodio, Eduardo Ordax, arquitecto de soluciones en AWS especialista en el tema nos cuenta todo lo que necesitamos saber de dichas prácticas y qué herramientas tenemos en AWS para implementarlas.
En los siguientes links puedes profundizar sobre los conceptos comentados en el episodio:
MLOps Matrix guide: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7160874825714937856/
Prompting, RAG o fine-tunning: https://www.linkedin.com/posts/eordax_rag-promptengineering-finetuning-activity-7159432843708805120-uYZJ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, ayudando a los clientes a construir sus cargas en AWS de acuerdo a las mejores prácticas. Después de más de 15 años trabajando en proyectos en el ámbito de las arquitecturas de integración, lleva ya 4 años focalizado en el cloud y en el AI/ML.
Albert está actualmente trabajando en un modelo de predicción del tiempo libre que sus hijos le van a dejar para poder ir a escalar montañas.
Contacta con Albert Capdevila en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/albertcapdevila/
Con unas grandes bases técnicas, Eduardo tiene 15 años de experiencia en ventas y desarrollo de negocio. Durante su carrera ha liderado equipos multi-funcionales y recientemente se ha especializado en inteligencia artificial y machine learning. En este entorno tan dinámico las organizaciones se estan dando cuenta que necesita acelerar su implantación y, con este objetivo, Eduardo lidera el Go to Market de AI/ML de AWS en EMEA, ayudando a clientes de todo el mundo a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial.
Es un apasionado de las discusiones sobre estos temas y de las conexiones con compañeros del sector para intercambiar conocimiento y experiencias.
Contacta con Eduardo Ordax en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/eordax/
En los siguientes links puedes profundizar sobre los conceptos comentados en el episodio:
MLOps Matrix guide: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7160874825714937856/
Prompting, RAG o fine-tunning: https://www.linkedin.com/posts/eordax_rag-promptengineering-finetuning-activity-7159432843708805120-uYZJ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
Albert Capdevila es un arquitecto de soluciones de AWS basado en Barcelona, ayudando a los clientes a construir sus cargas en AWS de acuerdo a las mejores prácticas. Después de más de 15 años trabajando en proyectos en el ámbito de las arquitecturas de integración, lleva ya 4 años focalizado en el cloud y en el AI/ML.
Albert está actualmente trabajando en un modelo de predicción del tiempo libre que sus hijos le van a dejar para poder ir a escalar montañas.
Contacta con Albert Capdevila en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/albertcapdevila/
Con unas grandes bases técnicas, Eduardo tiene 15 años de experiencia en ventas y desarrollo de negocio. Durante su carrera ha liderado equipos multi-funcionales y recientemente se ha especializado en inteligencia artificial y machine learning. En este entorno tan dinámico las organizaciones se estan dando cuenta que necesita acelerar su implantación y, con este objetivo, Eduardo lidera el Go to Market de AI/ML de AWS en EMEA, ayudando a clientes de todo el mundo a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial.
Es un apasionado de las discusiones sobre estos temas y de las conexiones con compañeros del sector para intercambiar conocimiento y experiencias.
Contacta con Eduardo Ordax en LinkedIn en https://www.linkedin.com/in/eordax/