• 182. Las cinco preguntas mágicas para dominar la cadena de suministro

  • 2024/08/19
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182. Las cinco preguntas mágicas para dominar la cadena de suministro

  • サマリー

  • En este episodio de "Proyecto 1954," Diego Solórzano, cofundador de Auba, comparte su visión sobre cómo los avances en inteligencia artificial están transformando la gestión de cadenas de suministro. Solórzano explica que Auba se especializa en estructurar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados, como reportes de seguridad y condiciones de caminos, para ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones. Auba permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas, como predecir disrupciones en las fronteras y planificar envíos de manera más eficiente. Diego resalta cómo la tecnología moderna, como los modelos de lenguaje, ha permitido estructurar datos complejos de formas que antes eran inimaginables, haciendo que herramientas como las de Auba sean accesibles en cuestión de minutos para grandes empresas. También discute cómo esta tecnología podría democratizar el acceso a la inteligencia artificial, permitiendo que pequeñas y medianas empresas compitan al mismo nivel que las grandes corporaciones. Finalmente, Solórzano reflexiona sobre la importancia de la proximidad geográfica en las cadenas de suministro, especialmente en el contexto de la relación México-Estados Unidos. Aunque la tecnología permite predecir y manejar mejor las disrupciones, la cercanía sigue siendo un factor crucial que ofrece ventajas competitivas, reduciendo riesgos y costos en el transporte y la proveeduría. Este episodio ofrece una mirada profunda a cómo la inteligencia artificial está moldeando el futuro del comercio global y el papel de México en esta evolución.
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あらすじ・解説

En este episodio de "Proyecto 1954," Diego Solórzano, cofundador de Auba, comparte su visión sobre cómo los avances en inteligencia artificial están transformando la gestión de cadenas de suministro. Solórzano explica que Auba se especializa en estructurar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados, como reportes de seguridad y condiciones de caminos, para ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones. Auba permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas, como predecir disrupciones en las fronteras y planificar envíos de manera más eficiente. Diego resalta cómo la tecnología moderna, como los modelos de lenguaje, ha permitido estructurar datos complejos de formas que antes eran inimaginables, haciendo que herramientas como las de Auba sean accesibles en cuestión de minutos para grandes empresas. También discute cómo esta tecnología podría democratizar el acceso a la inteligencia artificial, permitiendo que pequeñas y medianas empresas compitan al mismo nivel que las grandes corporaciones. Finalmente, Solórzano reflexiona sobre la importancia de la proximidad geográfica en las cadenas de suministro, especialmente en el contexto de la relación México-Estados Unidos. Aunque la tecnología permite predecir y manejar mejor las disrupciones, la cercanía sigue siendo un factor crucial que ofrece ventajas competitivas, reduciendo riesgos y costos en el transporte y la proveeduría. Este episodio ofrece una mirada profunda a cómo la inteligencia artificial está moldeando el futuro del comercio global y el papel de México en esta evolución.

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