Attention Is All You Need - For Beginners
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Attention Is All You Need - For Beginners
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このコンテンツについて
This episode explains the attention mechanism in Transformer architecture, a crucial component of large language models (LLMs). It breaks down the process into key steps: creating and updating word embeddings to reflect contextual meaning, and attention scores.
The explanation uses analogies and illustrations to clarify complex concepts. This episode also covers the encoder-decoder structure of Transformers and its variations.