Der Prompt

著者: Fast Foundations
  • サマリー

  • Willkommen bei The Prompt, wo wir die Spitze der Inhaltskreation und Technologie erkunden. Jim Carter führt eine bahnbrechende Veränderung im Podcasting und in der Inhaltsproduktion ein und taucht tief in die Welt der KI ein. Er teilt mit, wie KI nicht nur ein Werkzeug, sondern ein kreativer Kollaborateur ist, der die Landschaft der Inhaltskreation neu gestaltet. Jim diskutiert die grenzenlosen Möglichkeiten, die KI bietet, von der Erzeugung vielfältiger und ansprechender Inhalte bis hin zum Erweitern der Grenzen der Kreativität. The Prompt ist eine aufregende, neue Art von Podcast, der vollständig von KI generiert wird - eine Vision, die aus Jims Geist umgesetzt wurde. Die Shows sind 100% authentisch und nutzen künstliche Intelligenz, um die schnelle Verbreitung und das Wachstum dieses neuen Technologiekanals zu unterstützen. Schließen Sie sich Jim an, während er dieses neue Konzept startet, und entdecken Sie die Zukunft der Inhaltskreation, die von KI angetrieben wird, Schritt für Schritt mit ihm.
    Copyright 2024 Fast Foundations
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あらすじ・解説

Willkommen bei The Prompt, wo wir die Spitze der Inhaltskreation und Technologie erkunden. Jim Carter führt eine bahnbrechende Veränderung im Podcasting und in der Inhaltsproduktion ein und taucht tief in die Welt der KI ein. Er teilt mit, wie KI nicht nur ein Werkzeug, sondern ein kreativer Kollaborateur ist, der die Landschaft der Inhaltskreation neu gestaltet. Jim diskutiert die grenzenlosen Möglichkeiten, die KI bietet, von der Erzeugung vielfältiger und ansprechender Inhalte bis hin zum Erweitern der Grenzen der Kreativität. The Prompt ist eine aufregende, neue Art von Podcast, der vollständig von KI generiert wird - eine Vision, die aus Jims Geist umgesetzt wurde. Die Shows sind 100% authentisch und nutzen künstliche Intelligenz, um die schnelle Verbreitung und das Wachstum dieses neuen Technologiekanals zu unterstützen. Schließen Sie sich Jim an, während er dieses neue Konzept startet, und entdecken Sie die Zukunft der Inhaltskreation, die von KI angetrieben wird, Schritt für Schritt mit ihm.
Copyright 2024 Fast Foundations
エピソード
  • 3 Datenstrategien, die Sie übersehen
    2024/11/18

    "Mit großer Macht kommt große Verantwortung." Das ist das Thema dieser Episode von The Prompt, in der Jim Carter die aktuelle Landschaft der generativen KI abdeckt.

    Wir haben jetzt KI-Modelle, die kohärente Texte erstellen, atemberaubende Bilder kreieren und sogar in Sekundenschnelle Computerprogramme schreiben können. Es ist das Zeug der Science-Fiction, aber es geschieht jetzt und erschüttert Industrien von Kunst bis Datenverarbeitung.


    Jim beginnt mit einem Überblick über die Fähigkeiten von GenAI, wie GPT, das aus Terabytes an Daten lernt. Aber so aufregend diese Technologie auch ist, sie birgt auch Fallstricke. Sicherheitsrisiken wie Prompt-Injection-Angriffe und Datenlecks sind reale Bedenken, und Jim betont die Notwendigkeit robuster Sicherheitsmaßnahmen.


    In der Kunstwelt ist GenAI sowohl ein Vorteil als auch ein ethisches Dilemma. Es kann Kreativität und Produktivität enorm steigern, wirft jedoch Fragen zu Originalität und Eigentum auf. Wem gehört ein von KI generiertes Meisterwerk? Und was bedeutet dies für den Wert menschlicher Kreativität?


    Jim hebt auch hervor, wie GenAI den Umgang mit Daten verändert, Aufgaben automatisiert und die Genauigkeit verbessert. Aber er warnt vor Selbstzufriedenheit - die Qualität der Daten ist von größter Bedeutung. Organisationen müssen sicherstellen, dass ihre KI mit erstklassigen Daten arbeitet, um ihre Macht zu nutzen.


    Trotz seines Versprechens steht die Einführung von GenAI vor Hürden wie unklarem ROI, hohen Infrastrukturkosten und ethischen Bedenken. Jim weist darauf hin, dass kultureller Widerstand und öffentliches Misstrauen die Herausforderung verstärken. Dennoch argumentiert er, dass das eigentliche Risiko darin besteht, aufgrund von Angst oder Zögern zurückgelassen zu werden.


    Jim fordert die Zuhörer auf, GenAI strategisch zu nutzen, indem sie in Infrastruktur und Schulung investieren und auf eine ethische Implementierung setzen.


    Sind Sie bereit, in die Welt von GenAI einzutauchen? Schalten Sie ein, seien Sie neugierig, und lassen Sie uns einen Blick in die Zukunft von GenAI werfen.


    Interessiert daran, von Jim zu lernen und seiner privaten Community von KI-Befürwortern beizutreten? Besuchen Sie https://fastfoundations.com/slack


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    Diese Episode und der gesamte Podcast werden mit der Kraft der künstlichen Intelligenz (KI) von Spezialist Jim Carter produziert. Jim spricht kein Deutsch! Dies ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für Ihre Unterstützung.


    Bitte hinterlassen Sie eine 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) Sternebewertung und teilen Sie sie mit einem Freund.


    Er teilt, was er öffentlich aufbaut, und Sie können lernen, wie Sie dies für sich selbst und Ihr Unternehmen tun können, indem Sie seiner privaten Slack-Community unter https://fastfoundations.com/slack beitreten.


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    6 分
  • Ihr Taschenführer ist gerade intelligenter geworden: KI trifft auf Google Maps
    2024/11/11

    Stellen Sie sich vor, Sie fragen Google Maps nach den skurrilsten Buchläden in Seattle oder den romantischsten Live-Musik-Spots in der Nähe. Mit großen Sprachmodellen (LLMs) kann Google Maps jetzt komplexe, natürliche Sprachfragen verstehen und bietet personalisierte Suchergebnisse, die sich anfühlen, als hätten Sie einen lokalen Reiseführer in Ihrer Tasche.

    Generative KI findet nicht nur coole Orte, sondern verbessert auch Satellitenbilder in Google Earth, wodurch sie klarer und präziser werden. Dies ist ein großer Fortschritt für die Umweltüberwachung, Landwirtschaft und Katastrophenhilfe, indem die Datenverarbeitungszeit um bis zu 30% verkürzt wird. Das verdanken wir den Beiträgen von über 300 Millionen Community-Mitgliedern, deren Bewertungen und Fotos dazu beitragen, Karten genauer und zuverlässiger zu machen.


    Jim hebt hervor, wie Google Maps nun detaillierte Gebietszusammenfassungen erstellen kann, die mit Informationen über lokale Geschäfte und Attraktionen gespickt sind. Egal, ob Sie nach einem Vintage-Touch oder familienfreundlichem Spaß suchen, diese Zusammenfassungen bieten Ihnen alles.


    Diese Upgrades ermöglichen es Ihnen, Folgefragen zu stellen, Ihre Suche zu verfeinern und Orte zu finden, die Ihren einzigartigen Bedürfnissen entsprechen. Es ist, als würden Sie mit Ihrer Karte plaudern! Außerdem können Stadtplaner und Entscheidungsträger diese Technik für prädiktive Klimamodelle und Stadtplanung nutzen.


    Aufgeregt? Bleiben Sie dran, denn vorerst befindet sich dieses Feature noch in der Experimentierphase und ist nur für ausgewählte lokale Guides in den USA verfügbar, deren Feedback entscheidend für die Verfeinerung der Erfahrung ist.


    Möchten Sie informiert bleiben? Treten Sie Jim's Fast Foundations-Slack-Community bei fastfoundations.com/slack bei, um tiefer in KI und digitale Trends einzutauchen. Es ist ein Raum zum Teilen von Werkzeugen, Strategien und Einsichten, und Jim freut sich darauf, Sie im Gespräch zu haben. Seien Sie neugierig, entdecken Sie weiter und schalten Sie bei The Prompt ein, um über alle AI-Themen auf dem Laufenden zu bleiben.


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    Diese Episode und der gesamte Podcast werden mit der Kraft der Künstlichen Intelligenz (KI) von Spezialist Jim Carter produziert. Jim spricht kein Deutsch! Das ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für Ihre Unterstützung.


    Bitte hinterlassen Sie eine 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) Sterne-Bewertung und teilen Sie sie mit einem Freund.


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    3 分
  • Was passiert wirklich bei NVIDIA?
    2024/11/07

    Wenn Sie 1999 nur 500 US-Dollar in den Börsengang von Nvidia investiert hätten, würden Sie heute über 32 Millionen US-Dollar besitzen! Richtig, Jim Carter taucht in dieser Folge von The Prompt in die atemberaubende Geschichte von Nvidias kometenhaftem Aufstieg ein.

    Das Tech-Gigant Nvidia, der an der Spitze der KI-Revolution steht, treibt alles an, von Spielkonsolen bis hin zu selbstfahrenden Autos mit seinen hochmodernen Chips. Jim erklärt, wie Nvidias strategische Aktiensplits im Laufe der Jahre bescheidene Investitionen in lebensverändernde Vermögen verwandelt haben.

    Aber es geht nicht nur um das Geld. Nvidias Technologie bildet das Rückgrat des KI-Booms und treibt Fortschritte im Gesundheitswesen, in der Klimaforschung und bei autonomen Fahrzeugen voran. Ihr Umsatz ist von 158 Millionen US-Dollar im Jahr 1999 auf fast 27 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 gestiegen, mit Prognosen, bis 2025 117 Milliarden US-Dollar zu erreichen. Ganz zu schweigen davon, dass Nvidia-Aktien den S&P 500 mit einem annualisierten Ertrag von 37,3 % in den letzten 25 Jahren übertroffen haben. Und das aus gutem Grund. Nvidias Chips ermöglichen Durchbrüche, die einige der größten Herausforderungen der Welt bewältigen.


    Aber in dieser Folge geht es nicht nur darum, die richtige Aktie zu wählen, sondern darum, an Innovationen zu glauben und die Visionäre zu unterstützen, die unsere Zukunft gestalten. Jim betont die Bedeutung, den Mut zu haben, in Unternehmen zu investieren, die den technologischen Wandel vorantreiben.


    "Die Geschichte von Nvidia ist ein Beweis für das unglaubliche Potenzial der Technologie, unsere Welt zum Besseren zu verändern." Jim lädt die Zuhörer ein, sich der Diskussion über Nvidias Reise und die Zukunft der KI in seiner Fast Foundations Slack-Community anzuschließen.


    Was halten Sie von Nvidias unglaublicher Reise? Haben Sie in Technologieaktien investiert? Treten Sie Jims Community unter fastfoundations.com/slack bei, um KI, Technologie und Innovation mit einer Gruppe großartiger, neugieriger, zukunftsorientierter Menschen zu erkunden.


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    Diese Episode und der gesamte Podcast werden mit der Kraft der künstlichen Intelligenz (KI) von Spezialist Jim Carter produziert. Jim spricht kein Deutsch! Dies ist sein Podcast und Experiment, und er ist dankbar für Ihre Unterstützung.


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    Er teilt öffentlich, was er aufbaut und Sie können lernen, wie Sie dies für sich selbst und Ihr Unternehmen tun können, indem Sie seiner privaten Slack-Community unter https://fastfoundations.com/slack beitreten.


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    4 分

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