Imagina construir una aplicación personalizada en solo 10 minutos, sin necesidad de un equipo de desarrollo. Ese es el poder de las plataformas de desarrollo de software impulsadas por IA, y Jim Carter está aquí para revelar cómo están revolucionando la industria.

En este episodio de The Prompt, Jim se adentra en un mundo donde las personas que no son desarrolladores ahora pueden crear aplicaciones y sitios web sin conocer ningún código y hacerlo con facilidad. Atrás quedaron los días de consumir presupuestos y tiempo; la IA está haciendo que la creación de software sea accesible para todos.

Jim, con sus 28 años de experiencia en ingeniería de software, comparte su asombrosa experiencia con constructores de aplicaciones basadas en agentes. Imagina esto: idea, indicación, ver a la IA construirla, tomar un café, desplegar. Es así de simple. Plataformas como Replit y Lovable capacitan a agencias y startups para prototipar más rápido, ahorrar dinero e incluso cerrar acuerdos en el acto. Jim relata la historia de un amigo que generó una función durante una llamada con un cliente para cerrar el trato, ¡habla de innovación en tiempo real!

Los principales conocimientos incluyen cómo las herramientas de IA están automatizando tareas repetitivas, reduciendo el tiempo de desarrollo y mejorando las interacciones con los clientes. Jim destaca Bolt.new, una plataforma impulsada por IA que crea rápidamente prototipos de aplicaciones full-stack, haciendo que la profunda experiencia técnica sea cosa del pasado. A medida que la IA sigue evolucionando, se espera que democratice aún más el desarrollo y ofrezca nuevas oportunidades para la innovación.

El entusiasmo de Jim es contagioso mientras presenta Bara.AI (🔗 https://bara.ai), un servicio de IA personalizado para negocios, e invita a los oyentes a unirse a su comunidad de Slack de IA (🔗 https://fastfoundations.com/slack). Con casi 70 miembros, es un centro para compartir ideas y proyectos de IA y mantener horas de oficina. La llamada a la acción de Jim es clara: únete a la comunidad, explora el potencial de la IA y sigue empujando los límites, una indicación a la vez.

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"La IA es como un coche deportivo de alto rendimiento. Pero si no sabes cómo conducirlo correctamente, solo estás pisando el acelerador, esperando que te lleve a donde necesitas ir."

Bienvenidos a otro episodio de The Prompt con Jim Carter, donde nos sumergimos en el arte de crear el comando perfecto para la IA. Spoiler: la mayoría de la gente lo está haciendo mal, pero no por falta de intentos, simplemente nadie sabía realmente cómo hacerlo hasta ahora.

En este episodio, Jim desglosa EL marco desarrollado por Greg Brockman y Ben Hylak. Es un método simple de cuatro partes que garantiza que la IA entienda verdaderamente tus necesidades, evitando que tengas que explorar resultados irrelevantes.

Jim explica por qué la forma en que le pides ayuda a la IA puede cambiar completamente la calidad de la respuesta. Explica por qué las solicitudes vagas llevan a resultados frustrantes y cómo pequeñas modificaciones en tu enfoque pueden hacer que la IA trabaje de manera más inteligente para ti. Ya sea que busques ideas creativas, ideas basadas en datos o una precisión sólida, saber cómo guiar a la IA de la manera correcta es clave.

Sintoniza para aprender cómo obtener respuestas mejores, más rápidas y más útiles de la IA, sin tener que adivinar.

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En este episodio de The Prompt, Jim Carter explica "La Ventaja de la Superagencia", una idea introducida por Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn.

Este concepto ve la IA como un socio que amplifica la creatividad y la productividad humana, no en un futuro distante, sino hoy. Las empresas y personas que adopten la IA están posicionadas para liderar el futuro, con la IA automatizando hasta el 70% de las tareas que no agregan valor y desbloqueando billones en ganancias de productividad.

Jim destaca una brecha crítica entre creencias y acción. Si bien muchas empresas reconocen la importancia de la IA, se sienten no preparadas para implementarla. Para 2025, la mitad de todos los trabajadores necesitarán reentrenarse para mantenerse competitivos en un mundo impulsado por la IA. Curiosamente, los empleados suelen estar por delante de la dirección en la adopción de la IA, usando herramientas de IA para agilizar tareas y generar nuevas ideas, a menudo sin el apoyo formal de la empresa.

Las empresas están invirtiendo miles de millones, pero muchas luchan por ver retornos claros. Con un promedio de $19 millones desperdiciados anualmente en infraestructura de IA infrautilizada, es evidente la necesidad de casos de uso inteligentes con alto ROI.

Jim enfatiza la importancia de que el liderazgo marque el tono para la adopción de la IA, como se ve en el equipo de liderazgo de Adobe, que integró con éxito la IA para aumentar la eficiencia.

Los puntos clave incluyen la necesidad de que el liderazgo se involucre con la IA, proporcione capacitación estructurada y desarrolle políticas claras. Las empresas que alineen su liderazgo, inviertan sabiamente en estrategias de IA y apoyen a su fuerza laboral prosperarán. Aquellos que retrasen el proceso corren el riesgo de quedarse atrás.

¡No te pierdas este episodio perspicaz que podría transformar cómo tú y tu equipo abordan la IA!

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"Imagina tener un asistente de investigación que puede procesar 1,500 páginas de contenido en minutos." Eso es exactamente lo que ofrece la función Deep Research de Google Gemini, y Jim Carter está aquí para desglosarlo todo para ti en este episodio de The Prompt.

Ya seas un estudiante, un dueño de negocio, o simplemente alguien que está abordando un tema complejo, esta herramienta te está ayudando a mejorar.

Jim se adentra en los detalles de Deep Research, explicando cómo elabora un plan de investigación, examina cientos de sitios y entrega un informe completo con gráficos y citas. Comparte una anécdota personal sobre cómo utilizó Deep Research para evaluar el impacto de los recientes incendios en el valor de su hogar en Whittier, Condado de Los Ángeles. En solo 6 minutos, Gemini proporcionó ideas que Jim ni siquiera había considerado, como las posibles dificultades para obtener un seguro de hogar.

A diferencia de otras herramientas de investigación como Semantic Scholar o Elicit, Deep Research no solo te proporciona datos sin procesar. Refinan su análisis, entregando informes de nivel profesional listos para la acción. Y con la integración en Google Docs, compartir y colaborar en estos informes es muy sencillo. Disponible en más de 45 idiomas y 150 países, es una herramienta versátil para cualquiera, en cualquier lugar.

¿Conclusiones clave? Deep Research es exhaustivo, no instantáneo, pero esa es su fortaleza. Prioriza la precisión sobre la velocidad, un cambio refrescante en nuestro mundo acelerado.

Escucha ahora y descubre cómo Gemini Deep Research está ahorrando tiempo a estudiantes, mercadólogos y emprendedores que necesitan análisis profundos sin complicaciones.

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DeepSeek R1 está revolucionando la industria de la IA, y Jim Carter está aquí para revelar por qué este nuevo modelo de China está causando tanto revuelo.

DeepSeek lo hace todo al manejar texto, imágenes, audio y video. ¿Pero el verdadero cambio de juego? ¡Es de código abierto! Este movimiento ha desencadenado una ola de innovación, con desarrolladores creando más de 500 modelos y acumulando 2.5 millones de descargas en plataformas como Hugging Face. Esta apertura es exactamente lo que la comunidad de IA necesita para seguir evolucionando.

El impacto de DeepSeek es innegable. Ha hecho que gigantes tecnológicos como NVIDIA, OpenAI y Meta se apresuren a reevaluar sus estrategias. ¿Por qué? Porque DeepSeek ofrece servicios de IA a una fracción del costo, potencialmente de 20 a 40 veces más barato que OpenAI. Y lo está haciendo todo con hardware menos avanzado, gracias a su arquitectura Mixture-of-Experts y métodos de entrenamiento eficientes. Esto podría cambiar el panorama de la IA hacia soluciones más rentables, haciendo que la IA sea accesible para más empresas y desarrolladores.

Jim destaca cómo el ascenso de DeepSeek también subraya el papel creciente de China en la innovación en IA, desafiando la dominación de los EE. UU. en el campo. Con DeepSeek alcanzando el número 1 en la App Store de Apple, está claro que las personas están listas para alternativas, y la competencia en IA está calentándose.

¿Ideas clave? DeepSeek es una señal de una nueva era en IA, más abierta, colaborativa y accesible. Es un llamado de atención para que la industria replantee estrategias y abrace la innovación.

Para los oyentes, es un momento emocionante para sumergirse en la IA, ya seas un desarrollador, propietario de un negocio o entusiasta de la tecnología.

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La IA no es solo el futuro, es el presente.

En este episodio de The Prompt, Jim Carter nos lleva en un recorrido por los cambios sísmicos en las startups de IA y el capital de riesgo. 2024 fue un año destacado, con startups de IA obteniendo inversiones asombrosas. Estamos hablando de Databricks obteniendo $10 mil millones, OpenAI con $6.6 mil millones y xAI de Elon Musk consiguiendo la asombrosa cifra de $12 mil millones. Está claro: los inversores están apostando fuerte por la IA, y las apuestas son más altas que nunca.

Pero esto no es solo un fenómeno de EE. UU. Europa y Asia están en la misma senda, con miles de millones fluyendo hacia proyectos de IA, señalando una tendencia global que se proyecta alcanzar los $200 mil millones para 2025. El panorama ha cambiado dramáticamente desde los días prepandémicos cuando Silicon Valley reinaba supremo. Ahora, la IA está liderando una recuperación, con startups capturando una parte significativa del pastel de capital de riesgo.

Jim se adentra en cómo el enfoque está cambiando del bombo de la IA a resultados del mundo real. Los inversores quieren más que promesas, quieren pruebas. Ahora, las startups tienen la tarea de demostrar rendimientos tangibles, escalar operaciones e innovar como nunca antes. La oportunidad no es solo para los gigantes tecnológicos; las empresas más pequeñas también pueden subirse a esta ola si están listas para adaptarse e integrar la IA en sus estrategias.

¿La conclusión clave? La IA ya no es una cuestión de "si" sino de "cuándo". Y ese "cuándo" es ahora.

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¿Sabías que casi la mitad del tráfico de internet en 2023 fue automatizado?

Jim Carter se adentra en la intrigante y algo inquietante Teoría del Internet Muerto, que sugiere que los bots y el contenido generado por IA están tomando el control de la web.

Imagina un futuro donde hasta el 90% de las interacciones en línea sean impulsadas por máquinas en lugar de humanos. Es un concepto salvaje, pero uno que está ganando terreno a medida que herramientas de IA como ChatGPT y generadores de imágenes inundan internet con contenido automatizado.

Jim explora las implicaciones de este cambio, destacando cómo el material generado por IA puede ahogar las voces humanas genuinas. Los motores de búsqueda y las plataformas sociales a menudo priorizan este contenido automatizado, dificultando encontrar información confiable y auténtica.

Aunque a Jim le entusiasma el potencial de la IA para mejorar la creatividad y la eficiencia, advierte sobre los riesgos de un internet completamente automatizado, donde la confianza y la autenticidad podrían verse comprometidas.

Los puntos clave del episodio incluyen la importancia de liderar con humanidad compartiendo historias y experiencias personales que los bots no pueden replicar. Jim enfatiza el valor del compromiso directo en espacios más pequeños y centrados en la comunidad e invita a los oyentes a mantener la curiosidad sobre el impacto de la IA en internet. También aboga por un uso responsable de la IA, donde la transparencia y la honestidad sean fundamentales.

Un punto destacado es el propio experimento de Jim, el Proyecto AISEO Moat, donde está probando la automatización de contenido impulsado por IA. Esta iniciativa combina su amplia experiencia en SEO y marketing de contenido con las capacidades de IA, ofreciendo resultados prometedores para sus clientes de Bara AI.

Escucha este episodio de The Prompt para explorar la "Teoría del Internet Muerto" y lo que depara el futuro para la IA.

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DeepSeek V3 está revolucionando el mundo de la IA con sus increíbles 671 mil millones de parámetros, compitiendo de igual a igual con gigantes como Llama 3.1 de Meta y los modelos GPT de OpenAI.

Entonces, ¿qué lo hace diferente? Fue desarrollado por solo 5 millones de dólares, una fracción del gasto de los grandes jugadores. Este episodio del podcast de Jim Carter profundiza en cómo este modelo de IA desafío está causando sensación, gracias a su arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE). Imagina un equipo de fútbol donde cada jugador tiene un rol especializado, trabajando juntos para ganar el partido. Así es como funciona MoE, permitiendo que DeepSeek V3 realice tareas complejas con velocidad y precisión.

Jim destaca cómo el desarrollo de DeepSeek V3 fue una clase magistral de ingenio, utilizando las GPU NVIDIA H800 para evadir restricciones de hardware. ¿Y la cereza en el pastel? Es de código abierto, abriendo puertas para que startups y desarrolladores individuales accedan a IA de vanguardia sin arruinarse. Está democratizando la IA al hacer herramientas poderosas accesibles para más personas y fomentando la innovación desde lugares inesperados.

¿Conclusiones clave? DeepSeek V3 es un testimonio de lo que es posible cuando la innovación se prioriza sobre el gasto puro. Es un faro para pequeñas empresas y desarrolladores que buscan aprovechar la IA sin recursos masivos. Sin embargo, no está exento de desafíos: persisten preguntas sobre la calidad de los datos y las demandas computacionales. Pero los beneficios potenciales son enormes, allanando el camino para avances en campos como el análisis de datos ambientales y las aplicaciones de salud mental.

El entusiasmo de Jim es contagioso, e invita a los oyentes a explorar DeepSeek V3 en deepseek.com. Pinta un futuro donde la innovación en IA no es solo para gigantes tecnológicos, sino para cualquiera con visión y motivación para crear.

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