Ep.19 AlphaEvolve：科学的発見とアルゴリズムの進化
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Ep.19 AlphaEvolve：科学的発見とアルゴリズムの進化
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このコンテンツについて
最新のGoogle DeepMindの成果であるAlpha Evolveに関する議論では、人間とAIの協調的アプローチを用いて、長年の難問であった行列乗算を含む数学的および計算科学的な課題における画期的なアルゴリズムを発見したことが報告されています。このシステムは、大規模言語モデルの創造力と進化的な探索および自動評価を組み合わせることで、特に4x4行列乗算において、これまでの世界記録である49回の乗算を下回る48回での乗算方法を発見しました。さらに、現実世界のGoogleのインフラストラクチャを最適化し、Geminiモデルのトレーニングを高速化するなど、その汎用性が強調されています。このアプローチは、完全に自律的なAIではなく、人間が問題定義や初期解の提供に関与し、AIが広範な可能性を探索するという人間とAIの強力な協力ループを特徴としています。また、ハルティング問題などの計算上の限界や、より複雑な問題への適用に関する課題についても考察が述べられています。