La inteligencia artificial revoluciona la electrónica en la poscosecha

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En un sector como el de la poscosecha, donde la precisión y la adaptabilidad marcan la diferencia entre una buena y una excelente campaña, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una aliada imprescindible. Así lo explica Philippe Alves, responsable de Electrónica a nivel mundial en el Grupo Maf Roda, líder internacional en soluciones para la clasificación y envasado de frutas y hortalizas. “La IA ha supuesto una auténtica revolución en nuestras líneas”, asegura Alves, que subraya el impacto de esta tecnología en el corazón electrónico de los sistemas. El gran salto ha sido posible gracias a la integración de modelos de clasificación de imágenes, capaces de analizar la fruta en tiempo real y determinar con mayor precisión su categoría de calidad. “Los procesos son ahora más rápidos, más precisos y más adaptativos. Se ha convertido en una herramienta clave para la toma de decisiones operativas”, afirma. Un cambio de paradigma en el manejo de máquinas Según Alves, la diferencia con los sistemas tradicionales es sustancial. Antes, el operario debía ajustar manualmente parámetros complejos; hoy, la IA asume esa complejidad. “El usuario simplemente transmite su criterio de forma sencilla, y el modelo lo adapta automáticamente a las condiciones específicas de producción”, detalla. Esto permite a los trabajadores centrarse en lo que realmente conocen: la fruta. Ya no se requiere ser un experto en programación o mecánica avanzada para optimizar el rendimiento de la maquinaria. A nivel técnico-electrónico, esto también ha supuesto una transformación. “Antes el ajuste de los equipos era una responsabilidad compartida entre el programador y el usuario. Ahora, el desarrollador entrena los modelos, que incorporan toda esa lógica internamente”, explica Alves. El resultado: máquinas más inteligentes, capaces de anticiparse a los cambios del entorno y reducir drásticamente el tiempo de adaptación. Retos y oportunidades Esa evolución no ha estado exenta de desafíos. La rápida implantación de sistemas inteligentes ha obligado a las empresas a replantearse el mantenimiento y la formación. “Ha sido un cambio de paradigma en solo cinco o seis años. En Maf Roda hemos trabajado para que nuestras soluciones sean robustas, intuitivas y con un mantenimiento mínimo”, subraya. Sobre el futuro, Alves lo tiene claro: los sistemas serán cada vez más autónomos, aunque la supervisión humana seguirá siendo necesaria. “La IA facilitará la operativa diaria, pero el manejo de excepciones y las decisiones estratégicas seguirán requiriendo criterio humano”, defiende. Lo que viene Las siguientes mejoras vendrán por la vía de la eficiencia. Modelos más precisos y rápidos, que consuman menos recursos, y sistemas electrónicos más compactos y energéticamente eficientes. “La IA se autoadaptará a los cambios del entorno y solo necesitará validación humana”, anticipa Alves. Pero la gran innovación que vislumbra no está en una sola herramienta, sino en la integración total. “El verdadero cambio será el uso generalizado de la IA en toda la instalación: trazabilidad, control de producción, mantenimiento predictivo… No solo en la clasificación de imágenes”, concluye. La inteligencia artificial ya no es una promesa para el sector poscosecha: es una realidad que ha transformado la electrónica, ha simplificado la operativa y ha redefinido el papel del operario. El desafío ahora está en seguir evolucionando sin perder el equilibrio entre autonomía y supervisión.