Si vous aviez investi seulement 500 $ dans l'introduction en bourse de Nvidia en 1999, vous auriez aujourd'hui plus de 32 millions de dollars ! C'est exact, Jim Carter plonge dans l'histoire stupéfiante de la montée fulgurante de Nvidia dans cet épisode de The Prompt.

Nvidia, le géant technologique à l'avant-garde de la révolution de l'IA, alimente tout, des consoles de jeux aux voitures autonomes, avec ses puces de pointe. Jim explique comment les divisions stratégiques des actions de Nvidia au fil des années ont transformé des investissements modestes en fortunes qui changent la vie.

Mais ce n'est pas seulement une question d'argent. La technologie de Nvidia est la colonne vertébrale de l'essor de l'IA, stimulant les avancées dans les domaines des soins de santé, de la recherche climatique et des véhicules autonomes. Leurs revenus ont explosé, passant de 158 millions de dollars en 1999 à près de 27 milliards de dollars en 2023, avec des projections atteignant 117 milliards de dollars d'ici 2025. Sans oublier que l'action de Nvidia a surpassé le S&P 500 avec un rendement annualisé de 37,3 % au cours des 25 dernières années. Et pour cause. Les puces de Nvidia permettent des avancées qui affrontent certains des plus grands défis mondiaux.

Mais cet épisode ne parle pas seulement de choisir la bonne action ; il s'agit de croire en l'innovation et de soutenir les visionnaires qui façonnent notre avenir. Jim souligne l'importance d'avoir le courage d'investir dans les entreprises qui font avancer le changement technologique.

"L'histoire de Nvidia est un témoignage du potentiel incroyable de la technologie à transformer notre monde pour le mieux." Jim invite les auditeurs à rejoindre la conversation sur le parcours de Nvidia et l'avenir de l'IA dans sa communauté Slack Fast Foundations.

Alors, que pensez-vous de l'incroyable parcours de Nvidia ? Avez-vous investi dans des actions technologiques ? Rejoignez la communauté de Jim sur fastfoundations.com/slack pour explorer l'IA, la technologie et l'innovation avec un groupe de personnes formidables, curieuses et tournées vers l'avenir.

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Cet épisode et l'ensemble du podcast sont produits avec la puissance de l'intelligence artificielle (IA) par le spécialiste Jim Carter. Jim ne parle pas français ! C'est son podcast et son expérience, et il est reconnaissant pour votre soutien.

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Jim Carter est de retour avec des nouvelles passionnantes dans The Prompt, dévoilant sa dernière entreprise, Bara AI – sa toute nouvelle startup en IA prête à révolutionner l'univers du podcasting.

Si vous vous êtes déjà senti accablé par les détails minutieux de la production de podcasts, Jim a la solution. Bara AI est comme avoir votre propre équipe d'experts en IA, prête à s'occuper de tout, de la recherche à la post-production, facilitant et rendant le podcasting beaucoup plus agréable.

Jim partage son parcours personnel pour gérer les exigences du podcasting, des marathons de recherche nocturnes au cycle sans fin de l'édition. C'est à ce moment-là que l'idée lumineuse lui est venue : pourquoi ne pas laisser l'IA gérer les tâches répétitives ? Entrez dans l'univers de Bara AI, conçue pour être l'assistant podcast ultime. Que vous soyez un créateur en solo ou une agence, Bara AI optimise votre flux de travail, offrant une création pilotée par l'IA, un 'ChatGPT privé' pour votre émission, et une réutilisation des contenus sans effort.

Les points forts de l'épisode incluent l'importance d'embrasser l'IA comme un outil pour améliorer la créativité, et non la remplacer, Bara AI étant conçue pour aider les utilisateurs à travailler plus intelligemment, pas plus dur. Jim s'est assuré que Bara AI est à l'épreuve du futur, construite pour suivre le rythme des dernières avancées. Faire fonctionner l'IA indépendamment peut coûter cher, donc créer une solution IA abordable était une priorité pour lui.

Jim invite les auditeurs à essayer Bara AI et à découvrir la magie de l'IA dans le podcasting. Alors, si vous êtes prêt à améliorer votre jeu de podcasting, essayez Bara AI et laissez Jim et son équipe vous aider à créer un contenu formidable.

Visitez le site dès aujourd'hui sur https://bara.ai et soyez parmi les premiers à profiter de cet avantage pour votre émission ou votre agence.

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Imaginez-vous face à une page blanche, submergé par le nombre d'informations à inclure. Nous sommes tous passés par là, n'est-ce pas ? Eh bien, les modèles de langage de grande taille (LLM) ont fait en sorte que rester bloqué appartient au passé.

Dans cet épisode de The Prompt, Jim Carter plonge dans le monde transformateur des LLMs et comment ils révolutionnent notre façon d'écrire.

Jim partage une anecdote personnelle où, enterré sous une montagne de notes et de croquis, il a été sauvé par un LLM qui a transformé le chaos en clarté. Ces outils alimentés par l'IA, formés sur de vastes ensembles de données, peuvent résumer, rédiger et même imiter votre style unique d'écriture. Imaginez avoir un assistant d'écriture qui sonne exactement comme vous, prêt à s'attaquer à tout, des articles de blog aux séances de brainstorming.

Malgré ce que certains alarmistes voudraient nous faire croire, les LLMs ne sont pas là pour nous remplacer. Ce sont des outils puissants destinés à prendre en charge les tâches pénibles, nous permettant de nous concentrer sur le raffinage de notre message et sur la connexion avec notre public.

Jim souligne que la grande écriture consiste à susciter des conversations et à tisser des liens, et bien que l'IA puisse améliorer l'efficacité, elle ne peut pas remplacer la touche humaine.

Jim invite les auditeurs à expérimenter avec les outils d'écriture IA, en les utilisant pour soutenir et améliorer leur travail, tout en se souvenant qu'ils sont les véritables cerveaux derrière l'opération. Les LLMs ont le potentiel de faire gagner du temps et de stimuler la créativité, notamment pour les entrepreneurs, les marketeurs et les créatifs.

Un point fort à retenir est l'invitation de Jim à explorer Bara AI, un service d'IA sur mesure conçu pour les entreprises, avec une liste d'attente ouverte pour des démonstrations. Cet épisode est un appel à l'action pour quiconque est curieux d'intégrer l'IA dans son processus d'écriture.

Alors, pourquoi ne pas essayer ? Rendez-vous sur bara.ai, inscrivez-vous et soyez parmi les premiers à découvrir l'avenir de l'écriture.

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"L'impact potentiel de l'IA générative est comparable à celui de l'électricité, de l'imprimerie et d'Internet." C'est directement tiré du PDG de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, et c'est le niveau de transformation dont nous parlons dans cet épisode de The Prompt avec Jim Carter. Alors, attachez vos ceintures car nous allons découvrir comment l'IA révolutionne le monde bancaire.

Imaginez plus de 140 000 employés de JPMorgan Chase utilisant un outil d'IA de pointe appelé LLM Suite, propulsé par des modèles OpenAI comme ChatGPT. Ce n'est pas juste pour le spectacle—cet outil transforme tout, de la rédaction d'emails à l'amélioration du service client. Il rend les opérations plus efficaces et permet potentiellement d'économiser des milliards (oui, des milliards avec un B) en prévenant la fraude et en optimisant les processus.

Mais JPMorgan Chase n'est pas seule. Les poids lourds comme Capital One, Bank of America et Discover sautent également dans le train de l'IA, préparant leur infrastructure cloud et leurs données pour exploiter cette technologie. C'est un changement massif, promettant des services financiers plus intelligents, plus rapides et plus sécurisés.

JPMorgan Chase a recruté un nouveau directeur technologique et un directeur des données et de l'analyse pour mener la charge. Ils ne se contentent pas de mettre à jour leur technologie—ils la réforment complètement. La migration vers le cloud, les centres de données modernes et une formation extensive des employés font partie du plan. Car soyons honnêtes, un outil d'IA sophistiqué est inutile si les gens ne savent pas comment l'utiliser.

Principales conclusions ? L'IA devrait apporter jusqu'à 2 milliards de dollars en valeur pour JPMorgan Chase, principalement grâce à la prévention de la fraude. La banque étend son outil d'IA de 60 000 à 140 000 employés, mettant en évidence la nécessité d'une configuration technologique moderne et d'une formation complète.

Alors, quelle est la prochaine étape ? À mesure que l'IA entre dans la finance, attendez-vous à de grands changements dans le fonctionnement des banques. Mais avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité. L'utilisation éthique, le changement des emplois et d'autres défis devront être relevés pour que cela soit un succès.

Si vous êtes aussi enthousiasmés par l'IA que nous le sommes, rejoignez la communauté Slack de Jim à fastfoundations.com/slack. C'est le hub pour les passionnés d'IA, où vous trouverez les derniers outils, stratégies et discussions pour rester en tête de la courbe de l'IA.

Merci d'avoir écouté The Prompt. Continuons à explorer l'IA ensemble, une invite à la fois. Rendez-vous dans le prochain épisode !

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"Imaginez une IA qui peut aider les chercheurs en santé à annoter les données de séquençage cellulaire ou les physiciens à générer des formules mathématiques compliquées. Les possibilités sont infinies."

Le nouveau modèle o1 d'OpenAI surpasse les humains en programmation, chimie et mathématiques. Vous avez bien entendu. Dans cet épisode de "The Prompt," Jim Carter explore les avancées révolutionnaires du dernier modèle d'IA d'OpenAI, le o1. Ce n'est pas juste une autre IA ; elle est conçue pour réfléchir davantage comme nous, en raisonnant à travers des problèmes complexes et en fournissant des réponses précises. Imaginez une IA qui ne se contente pas de recracher des faits mais qui contemple et analyse réellement — on dirait de la science-fiction, non ? Eh bien, c’est déjà là.

Jim partage comment le modèle o1 a accompli des exploits remarquables, comme se classer dans le 89ème percentile en programmation compétitive sur Codeforces et figurer parmi les 500 meilleurs à la qualification de l’Olympiade Mathématique des États-Unis. Il a même surpassé des humains au niveau doctorat dans les benchmarks de physique, biologie et chimie. Et ce n’est pas tout.

OpenAI a publié deux versions : le o1-preview tout puissant et le o1-mini, plus économique, qui est 80 % moins cher tout en offrant de bonnes performances.

Cependant, ce n'est pas tout rose. Jim n’hésite pas à aborder les limitations du modèle, comme son temps de réponse plus lent et ses coûts opérationnels plus élevés comparés à d’autres modèles d’IA. De plus, il y a la question des "hallucinations," où l’IA délivre avec confiance des énoncés incorrects. Malgré ces inconvénients, le modèle o1 représente une avancée significative dans les capacités de raisonnement de l’IA, avec des applications potentielles allant de la recherche scientifique au développement de logiciels.

Jim évoque également le paysage concurrentiel, avec des entreprises comme Google, Anthropic, et xAI d'Elon Musk s'efforçant de développer des modèles d’IA "réfléchissants" similaires. Parallèlement, OpenAI prévoit d'étendre l'accès au o1-mini à tous les utilisateurs gratuits de ChatGPT et d'améliorer les capacités du modèle.

À retenir ? Le modèle o1 est une innovation majeure en IA, capable de résoudre des problèmes complexes et de surpasser des experts humains dans divers domaines. Ce n’est pas parfait, mais c’est un pas monumental vers la création d’une IA capable de raisonner et de résoudre des problèmes comme nous.

En quête d’inspiration ? Rendez-vous sur bara.ai et inscrivez-vous sur la liste d'attente pour des démos de Bara.AI, le nouveau service de Jim offrant des workflows d’IA personnalisés adaptés à vos besoins.

Poussons ensemble les limites de ce qui est possible avec l’IA. Jusqu'à la prochaine fois, restez curieux !

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Les chatbots IA peuvent induire de faux souvenirs. Voilà la révélation étonnante que Jim Carter examine dans cet épisode de "The Prompt".

Jim partage une étude révolutionnaire menée par le MIT et l'Université de Californie, Irvine, qui a découvert que les chatbots alimentés par l'IA peuvent créer de faux souvenirs chez les utilisateurs. Imaginez être témoin d’un crime et ensuite être induit en erreur par un chatbot qui vous ferait souvenir de choses qui ne se sont jamais produites. Effrayant, n’est-ce pas?

L'étude a impliqué 200 participants qui ont visionné une vidéo silencieuse de CCTV d'un vol à main armée. Ils ont été répartis en quatre groupes : un groupe de contrôle, un questionnaire avec des questions trompeuses, un chatbot pré-scripté et un chatbot génératif utilisant un modèle de langage large.

Les résultats? Le chatbot génératif a induit près de trois fois plus de faux souvenirs par rapport au groupe de contrôle. Ce qui est encore plus fou, c'est que 36 % des réponses des utilisateurs au chatbot génératif étaient induites en erreur, et ces faux souvenirs sont restés pendant au moins une semaine!

Jim explore pourquoi certaines personnes sont plus susceptibles à ces faux souvenirs induits par l'IA. Il s'avère que les personnes qui sont familières avec l'IA mais pas avec les chatbots sont plus susceptibles d'être induites en erreur. De plus, ceux qui s'intéressent particulièrement aux enquêtes criminelles sont plus vulnérables, probablement en raison de leur plus grande implication et du traitement de la désinformation.

Alors, pourquoi les chatbots "hallucinent"-ils ou génèrent-ils de fausses informations? Jim explique les limites et les biais des données d'entraînement, le surapprentissage, et la nature des grands modèles de langage, qui privilégient les réponses plausibles à l'exactitude factuelle. Ces hallucinations peuvent répandre de la désinformation, éroder la confiance dans l'IA, et même causer des problèmes juridiques.

Mais ne vous inquiétez pas, Jim ne nous laisse pas sans solutions. Il partage des étapes concrètes pour minimiser ces risques, comme améliorer la qualité des données d'entraînement, combiner les modèles de langage avec des systèmes de vérification des faits, et développer des systèmes de détection d'hallucinations.

Vous voulez rester au courant des derniers développements en IA? Rejoignez le groupe Slack Fast Foundations de Jim pour discuter de ces questions critiques et travailler vers un développement responsable de l'IA. Rendez-vous sur fastfoundations.com/slack pour participer à la conversation.

Rappelez-vous, nous avons le pouvoir de façonner l’avenir de l’IA, alors continuons le dialogue, une question à la fois.

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Grok 2.0, la nouvelle version de la compagnie d'IA d'Elon Musk, xAI, est-elle incontrôlée? Nous allons le découvrir.

Cette nouvelle version de leur chatbot inclut une fonction de génération d'images, ce qui ne semble pas être un gros problème, n'est-ce pas ? Le problème, c'est qu'elle n'a presque aucune restriction ou modération de contenu. Contrairement à DALL-E d'OpenAI ou à Gemini de Google, qui ont des filtres stricts pour empêcher la création d'images offensantes ou trompeuses, Grok 2.0 est pratiquement sans limites.

Et les résultats ? Eh bien, ils sont plus qu'un peu inquiétants. Imaginez des images truquées de politiciens dans des situations compromettantes : Barack Obama utilisant des drogues, Donald Trump avec une Kamala Harris enceinte. Oui, c'est aussi grave que ça. Et les réponses incohérentes de Grok sur ses limitations n'inspirent pas vraiment confiance.

Jim plonge profondément dans ce bourbier éthique, surtout avec l'élection présidentielle américaine de 2024 qui approche. Le potentiel d'abus est stupéfiant, non seulement en politique mais aussi dans des domaines légaux comme le droit d'auteur. Des personnages emblématiques sont mal représentés et il est clair que les créateurs de ces images ne pensent pas aux ramifications légales.

Mais cet épisode ne parle pas seulement de Grok. Il aborde les défis plus larges de l'équilibre entre progrès technologique et développement responsable de l'IA. Jim soutient que nous avons besoin de règles éthiques claires et honnêtes à mesure que ces outils deviennent plus avancés et accessibles. Si nous ne commençons pas à avoir ces discussions difficiles maintenant, nous nous préparons à un avenir problématique. Nous avons besoin de mesures préventives et d'une réflexion critique sur l'utilisation abusive de l'IA. La confiance du public dans la technologie est en jeu, et plus il est facile pour les gens de nuire avec l'IA, plus il est probable que cela se produise. Jim appelle la communauté de l'IA à aborder ces questions de front.

"Autant j'aime le potentiel de l'IA, des cas comme Grok 2.0 vont devenir de plus en plus courants. Si nous ne commençons pas à avoir ces discussions difficiles maintenant, nous allons rencontrer de gros problèmes à l'avenir."

Alors, que pensez-vous de Grok et des implications plus larges pour le développement de l'IA ? Rejoignez la conversation sur fastfoundations.com/slack et continuons à repousser les limites de ce qui est possible avec l'IA, une incitation à la fois.

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"Q* défie déjà nos perceptions de ce que l'IA peut faire. Il ne s'agit pas de remplacer la pensée humaine mais de l'augmenter, créant de nouvelles possibilités de collaboration entre les humains et l'IA."

Bienvenue de nouveau à The Prompt avec Jim Carter ! Aujourd'hui, Jim plonge dans le monde énigmatique du Project Strawberry, également connu sous le nom de Q*, que certains disent être le prochain GPT-5 d'OpenAI. Cet épisode dévoile le mystère et l'excitation autour de Q*, un projet qui pousse l'IA dans des territoires nouveaux à la fois passionnants et légèrement inquiétants.

Alors, de quoi s'agit-il avec Q* ? Au cœur de Q*, il s'agit de faire penser l'IA plus comme les humains. Au lieu de simplement mémoriser des faits, il aide l'IA à raisonner à travers des problèmes étape par étape, tout comme nous le faisons. Ce changement est monumental pour le développement de l'IA, en se concentrant sur un meilleur raisonnement, des capacités d'auto-apprentissage et une résolution de problèmes avancée. Imaginez une IA capable de s'enseigner de nouvelles compétences et de s'adapter toute seule - ahurissant, non ?

Jim explique comment fonctionne Q* en utilisant l'apprentissage par renforcement (Q-learning) et la recherche AAR. Il partage comment le Q-learning est comme dresser un chien avec des récompenses et des retours, tandis que la recherche AAR est un GPS pour la résolution de problèmes, trouvant toujours le chemin le plus efficace. Ensemble, ces techniques permettent à Q* de prévoir et de planifier, s'attaquant à des défis du monde réel comme un grand maître d'échecs.

Les applications potentielles sont vastes : accélérer la recherche scientifique, améliorer la modélisation climatique et même agir comme un assistant personnel ultra-intelligent. Imaginez planifier des vacances en famille avec une IA qui considère le budget, les destinations et les activités, trouvant les meilleures offres et itinéraires - ça ressemble à un rêve, non ?

Mais avec un grand pouvoir viennent de grandes responsabilités. Jim aborde les considérations éthiques, la puissance de calcul requise pour Q*, et la spéculation autour du "GPT-Mini", une version plus efficace qui pourrait incorporer les capacités de Q* de manière durable.

Points clés à retenir ? Q* nous rapproche de l'intelligence générale artificielle (AGI) - une IA capable de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances dans des domaines différents. Mais sachez ceci : il ne s'agit pas de remplacer la pensée humaine mais de l'augmenter, créant de nouvelles possibilités de collaboration entre les humains et l'IA.

Jim nous laisse avec une question intrigante : Si Q* peut s'enseigner des mathématiques avancées, qu'est-ce qui l'empêche de casser les algorithmes de cryptage les plus complexes ? La perspective est intimidante, mais elle vous fait réfléchir à jusqu'où l'AGI peut aller.

Vous êtes curieux d'en savoir plus sur l'IA ? Rejoignez la communauté Slack de Jim pour des idées, des stratégies et du soutien sur fastfoundations.com/slack.

Continuons à repousser les limites de ce qui est possible avec l'IA, un prompt à la fois. À la prochaine !

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