Últimamente todo lo que escuchamos sobre inteligencia artificial tiene que ver con prompts, ChatGPT, generación de imágenes o vídeos. Pero hoy quería traeros una conversación muy distinta.

Invité a Daniyal Shahrokhian al podcast para hablar de la otra IA.La que no se hace viral en redes, pero que se lleva usando desde hace años para resolver problemas reales en empresas. La que requiere datos bien montados, procesos duros de entrenamiento, validación y precisión. Y la que —aunque no tenga nombre de chatbot— mueve millones.

Durante una hora hablamos de:

* Cuál es la diferencia real entre IA generativa y la que él llama "discriminativa".

* Qué tipo de datos se usan para entrenar modelos en el mundo real (y por qué eso es más difícil de lo que parece).

* Cómo funcionan técnicas como el transfer learning y qué es eso de congelar capas de un modelo.

* Qué retos hay al aplicar IA en industrias como la farmacéutica.

* Y por qué el mayor problema no es montar el modelo, sino conseguir y limpiar los datos.

Me gustó mucho una reflexión de Dani:

“No aprendas IA porque sí. Aprende IA cuando veas un problema concreto que quieras resolver. Así es como realmente se aprende.”

Si te interesa entender cómo se aplica la IA más allá del hype, o si estás pensando en usarla en tu empresa, te recomiendo que lo escuches entero.

🎧 Aquí tienes el episodio completo →