• síntese architecture e2

  • 2024/07/22
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síntese architecture e2

  • サマリー

  • https://arquitetura.sintese.eco.br O super app saude.sintese.de é capaz de realizar as mesmas funções de um prontuário eletrônico convencional, como anamnese, exame físico, consulta de resultados de exames laboratoriais e imagens de pacientes, até mesmo manejo e diagnóstico médico. O sistema possui uma interface única para uma plataforma web ou aplicação mobile, utilizando a linguagem de programação Python para desenvolver a lógica da camada de aplicação. Neste cenário, é proposta a plataforma cloud da Vercel em conjunto com o Next.JS, para que o modelo seja hospedado e alimentado através dos dados que virão do Aura DB. Na nuvem existem três portas de entrada de informações: mensagens da interface móvel; informações através das APIs do servidor Back Endi; e a interface do cliente Next/React. O desenvolvimento da camada de apresentação usa a biblioteca de componentes gráficos Chakra para auxiliar no layout e nos componentes da interface do usuário. Este projeto visa integrar o sistema da clínica (ou hospital) e o aplicativo mobile através de web services, para que seja realizado o tráfego de dados entre os sistemas. A camada de dados é integrada por meio de consultas Cypher (CQL) aplicadas diretamente nos gráficos por meio de caminhos. Um exemplo clássico de consulta CQL é o Shortest Path (caminho mais curto entre dois nós ou conceitos). O salto tecnológico de um BD Graph é poder realizar consultas impossíveis aos bancos relacionais convencionais para casos mais complexos, como o itinerário de uma viagem aérea transcontinental. Nesta dimensão, mesmo os melhores SGBDs relacionais como Oracle e SQL server ou Postgres não conseguem processar determinadas consultas. Este fato é explicado pelo paradigma computacional. O processamento gráfico é mais eficiente para dados complexos. O GDS (Graph Data Science) contribui nesse ponto, criando propriedades específicas nos nós com métricas de seu processamento. Isso permite a sincronização com as APIs de visualização D3.js (Popoto) e NeoVis que funcionarão na Timeline inteligente gerada pelo GDS. As previsões e simulações interativas do projeto de síntese de conhecimento utilizam esse conceito inovador.

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あらすじ・解説

https://arquitetura.sintese.eco.br O super app saude.sintese.de é capaz de realizar as mesmas funções de um prontuário eletrônico convencional, como anamnese, exame físico, consulta de resultados de exames laboratoriais e imagens de pacientes, até mesmo manejo e diagnóstico médico. O sistema possui uma interface única para uma plataforma web ou aplicação mobile, utilizando a linguagem de programação Python para desenvolver a lógica da camada de aplicação. Neste cenário, é proposta a plataforma cloud da Vercel em conjunto com o Next.JS, para que o modelo seja hospedado e alimentado através dos dados que virão do Aura DB. Na nuvem existem três portas de entrada de informações: mensagens da interface móvel; informações através das APIs do servidor Back Endi; e a interface do cliente Next/React. O desenvolvimento da camada de apresentação usa a biblioteca de componentes gráficos Chakra para auxiliar no layout e nos componentes da interface do usuário. Este projeto visa integrar o sistema da clínica (ou hospital) e o aplicativo mobile através de web services, para que seja realizado o tráfego de dados entre os sistemas. A camada de dados é integrada por meio de consultas Cypher (CQL) aplicadas diretamente nos gráficos por meio de caminhos. Um exemplo clássico de consulta CQL é o Shortest Path (caminho mais curto entre dois nós ou conceitos). O salto tecnológico de um BD Graph é poder realizar consultas impossíveis aos bancos relacionais convencionais para casos mais complexos, como o itinerário de uma viagem aérea transcontinental. Nesta dimensão, mesmo os melhores SGBDs relacionais como Oracle e SQL server ou Postgres não conseguem processar determinadas consultas. Este fato é explicado pelo paradigma computacional. O processamento gráfico é mais eficiente para dados complexos. O GDS (Graph Data Science) contribui nesse ponto, criando propriedades específicas nos nós com métricas de seu processamento. Isso permite a sincronização com as APIs de visualização D3.js (Popoto) e NeoVis que funcionarão na Timeline inteligente gerada pelo GDS. As previsões e simulações interativas do projeto de síntese de conhecimento utilizam esse conceito inovador.

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