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How did a simple design error cause one of the great disasters of the 1980s - the collapse of the walkways at the Kansas City Hyatt Regency Hotel? What made the graceful and innovative Tacoma Narrows Bridge twist apart in a mild wind in 1940? How did an oversized waterlily inspire the magnificent Crystal Palace, the crowning achievement of Victorian architecture and engineering? These are some of the failures and successes that Henry Petroski, author of the acclaimed The Pencil, examines in this engaging, wonderfully literate book.

One of Michiko Kakutani's (New York Times) top 10 books of 2016. A funny thing happened on the way to the digital utopia. We've begun to fall back in love with the very analog goods and ideas the tech gurus insisted that we no longer needed. Businesses that once looked outdated, from film photography to brick-and-mortar retail, are now springing with new life. Notebooks, records, and stationery have become cool again.

筆者はこれまで、メルマガなどで各地・各学校でのIT機器（主にタブレット）の導入について、いくつもの事例をご紹介しつつ、様々な観点で情報をお伝えしてきた。そこでは、筆者なりの「現場への導入はどうあるべきか」というイメージがあった。今回は、そうした話を一度総括したいと思う。その上で、個々の事例がどうこうということよりも、「どういう議論があり」「どういう条件を大切にすべきか」という意見を述べてみたい。これはあくまでたたき台であり、今からお話する内容が正しい、と主張するつもりはない。しかし、現状で、多くの人にとって「観点」が示されていない現状では、まずそれを整理することが重要、と考える。みなさんも、ここに示す条件について、ご自身の意見を考えてみていただけると幸いだ。(本文より)小寺・西田の「金曜ランチビュッフェ　はこちらから→http://yakan-hiko.com/kode-nishi.html

新型のAppleTVに触発された「くぼたつ」こと久保田達也氏が、これまでの知見をもとに、AppleTV的なものによってもたらされるであろう未来TVについて、いくつかの過去の事例を挙げながら、まだ実現していないけれどもこれから起こるであろうことも含めて語ります。第2話は、AppleTVはこんなことができるようになるだろうといことを語ります。まず挙げたのはニュース、自分がニュースを発信するためのツールになり得ると語ります。久保田達也氏は、そう遠くない時期にAppleTVでiOSアプリが動くようになると考えいて、これによる動画メディアの可能性、特に若い人達の積極的な発信力や創造力に期待を込めて語っています。(C)2011株式会社イッツ

新型のAppleTVに触発された「くぼたつ」こと久保田達也氏が、これまでの知見をもとに、AppleTV的なものによってもたらされるであろう未来TVについて、いくつかの過去の事例を挙げながら、まだ実現していないけれどもこれから起こるであろうことも含めて語ります。第1話は、ネットワークTVとは何かについて語ります。インターネットが日本に登場した時、ここまでの普及をどれだけの人が予測したのでしょうか?若い方々はインターネットがすでに社会に浸透した社会で仕事をするのですから、このネットワークTVを使って新ビジネスに挑戦してみて頂ければと思います。(C)2011株式会社イッツ

新型のAppleTVに触発された「くぼたつ」こと久保田達也氏が、これまでの知見をもとに、AppleTV的なものによってもたらされるであろう未来TVについて、いくつかの過去の事例を挙げながら、まだ実現していないけれどもこれから起こるであろうことも含めて語ります。第3話は、メディアと広告について語ります。久保田達也氏は、AppleTVで視聴できる映像等のコンテンツに広告が組み込まれると予想しています。また自分が作った広告を発表する舞台としても、AppleTVに大きな期待を寄せています。さらにAppleTVを含むインターネットTV的なものが、教育自体を大きく変えると語ります。(C)2011株式会社イッツ

「もの造り現場」から見た戦略論とは何か、なぜ今の日本に必要なのか。「設計情報」という概念にこだわり、「組織能力」と「アーキテクチャ」というキーワードを柱に現場発の戦略論を提唱する。MOT(マネジメントオブテクノロジー)の大家・藤本隆宏が書いた日本製造業の戦略を考えるのに適した1冊。第2章 「強い工場・強い本社」への道

It used to be that to diagnose an illness, interpret legal documents, analyze foreign policy, or write a newspaper article you needed a human being with specific skills - and maybe an advanced degree or two. These days, high-level tasks are increasingly being handled by algorithms that can do precise work not only with speed but also with nuance. These "bots" started with human programming and logic, but now their reach extends beyond what their creators ever expected.

An award-winning Financial Times columnist exposes the threat that Big Tech poses to our democracies, our economies and ourselves. Today Google and Facebook receive 90 percent of the world's news ad spending. Amazon takes half of all ecommerce in the US. Google and Apple operating systems run on all but 1 percent of cell phones globally. And 80 percent of corporate wealth is now held by 10 percent of companies - not the GEs and Toyotas of this world but the digital titans. How did we get here? How did the tech industry get to dominate our world so completely?

In this updated and expanded edition of Human + Machine—including a new chapter on gen AI—Daugherty and Wilson show that the essence of the AI paradigm shift is the transformation of all business processes within an organization, whether related to breakthrough innovation, everyday customer service, or personal productivity habits. As humans and smart machines collaborate ever more closely, work processes become more fluid and adaptive, enabling companies to change them on the fly—or completely reimagine them.

Alan Turing was the mathematician whose cipher-cracking transformed the Second World War. Taken on by British Intelligence in 1938, as a shy young Cambridge don, he combined brilliant logic with a flair for engineering. In 1940 his machines were breaking the Enigma-enciphered messages of Nazi Germany's air force. He then headed the penetration of the super-secure U-boat communications.

“フォーブスのトップ200社など、世界のトップ企業が採用するセキュリティ技術とは？”などと書くと、どこかの広告のようだが、大手企業が契約しているサイバーセキュリティ技術はイスラエルの、ごく一部の企業に集中している。以前から漠然と疑問に思っていたのだが、偶然にも自動車のサイバーセキュリティに関して取材をしているときにその理由を知った。ご存知のとおりイスラエルは地理、政治、宗教などにおいて複雑な状況にあり、日常的にテロの脅威にさらされている。このため諜報機関や軍事組織が発達していることはご存知だろう。国民皆徴兵制で、多くの国民は高校卒業後、大学に入る前に徴兵義務をこなすという。(本文より)本田雅一　続・モバイル通信リターンズはこちらから→http://yakan-hiko.com/honda.html

各地・各学校でのIT機器（主にタブレット）の導入について、筆者なりの「現場への導入はどうあるべきか」「どういう条件を大切にすべきか」という意見を述べてみたい。 ■管理はどうするのか 学校でIT機器を使うということは、児童・生徒だけでなく、教師も含め「不慣れな人の山の中で使う」ことである。まあ、すばらしくよくわかっている先生・生徒がいる場合もかなりの割合で想定できるのだが、そうした人々には依存しないように全体戦略を立てるのが望ましい。 そういう意味で考えると、「管理」は2つの観点で成り立っている。(本文より)小寺・西田の「金曜ランチビュッフェ　はこちらから→http://yakan-hiko.com/kode-nishi.html

In November 2022, a webpage was posted online with a simple text box. It was ChatGPT, and was unlike any app people had used before. It was more human than a customer service agent, more convenient than a Google search. Behind the scenes, battles for control and prestige between the world’s two leading AI firms, OpenAI and DeepMind, who now steers Google's AI efforts, has remained elusive—until now.

We are entering a new technological age in which artificial intelligence and immersive media will transform society at all levels. If managed well, this could unleash a new age of abundance. If managed poorly, this technological revolution could easily go astray, deeply compromising our privacy, autonomy, agency, and even our humanity. In Our Next Reality, two industry veterans provide a data-driven debate on whether the new world we're creating will be a technological utopia or an AI-powered dystopia and gives guidance on how to aim for the best future we can.

In the wake of World War II, with America ascendant and the Soviet Union devastated by the conflict, the Space Race should have been over before it started. But the underdog Soviets scored a series of victories—starting with the 1957 launch of Sputnik and continuing in the years following--that seemed to achieve the impossible. It was proof, it seemed, that the USSR had manpower and collective will that went beyond America's material advantages. They had asserted themselves as a world power. But in The Wrong Stuff, John Strausbaugh tells a different story.

Tech billionaires have decided that they should determine our futures for us. According to Elon Musk, Jeff Bezos, Sam Altman, and more, the only good future for humanity is one powered by technology: trillions of humans living in space, functionally immortal, served by superintelligent AIs. In More Everything Forever, science writer Adam Becker investigates these wildly implausible and often profoundly immoral visions of tomorrow—and shows why, in reality, there is no good evidence that they will, or should, come to pass.

In Artificial Intelligence, Mitchell turns to the most urgent questions concerning AI today: How intelligent - really - are the best AI programs? How do they work? What can they actually do, and when do they fail? How humanlike do we expect them to become, and how soon do we need to worry about them surpassing us? Along the way, she introduces the dominant methods of modern AI and machine learning, describing cutting-edge AI programs, their human inventors, and the historical lines of thought that led to recent achievements.

Rising star New York Times technology reporters, Kate Conger and Ryan Mac, tell for the first time the full and shocking inside story of Elon Musk’s unprecedented hostile takeover of Twitter and the forty-four-billion-dollar deal’s seismic political, social, and financial fallout. This is the defining story of our time told with uncommon style and peerless rigor. In a world of viral ideas and emotion, who gets to control the narrative, who gets to be heard, and what does power really cost?

There is a generational transformation in the workforce. But there is good news. Artificial intelligence and machine learning can help improve work processes, thus improving work experience and creating an environment that retains skilled workers.