検索キーワード： 機械理論・人工知能

Machine learning occurs primarily through the use of algorithms and other elaborate procedures. Whether you're a novice, intermediate, or expert this book will teach you all the ins, outs and everything you need to know about machine learning. Instead of spending hundreds or even thousands of dollars on courses/materials why not listen to this audiobook instead? It's a worthwhile listen and the most valuable investment you can make for yourself.

After billions of dollars and 50 years of effort, researchers are finally cracking the code on artificial intelligence. As society stands on the cusp of unprecedented change, Jerry Kaplan unpacks the latest advances in robotics, machine learning, and perception powering systems that rival or exceed human capabilities. Driverless cars, robotic helpers, and intelligent agents that promote our interests have the potential to usher in a new age of affluence and leisure.

We're going to be diving into what neural networks are and what the current neural networks out there do with an API. Once we go over how everything works and how each of these new technologies work, we will also go over the many different applications that can be applied to general life and business due to the creation of neural networks.

Elon Musk, Stephen Hawking, and Bill Gates have proclaimed Artificial Intelligence as a possible threat in the future unless humans learn to use it wisely. Could this be true? Is it possible for us to create artificial intelligence programming so that we'll soon have thinking and feeling AI? Is it even possible for us to have a human-looking AI run for president in the future? All of these questions and thoughts are addressed in Artificial Intelligence: Understanding A.I. and the Implications of Machine Learning.

Look around you. Artificial intelligence is no longer just a futuristic notion. It's here right now - in software that senses what we need, supply chains that "think" in real time, and robots that respond to changes in their environment. Twenty-first-century pioneer companies are already using AI to innovate and grow fast. The bottom line is this: Businesses that understand how to harness AI can surge ahead. Those that neglect it will fall behind. Which side are you on?

Dozens of times per day, we all interact with intelligent machines that are constantly learning from the wealth of data now available to them. These machines are remaking the world of the 21st century in the same way that the Industrial Revolution remade the world of the 19th century. AIQ is based on a simple premise: If you want to understand the modern world, then you have to know a little bit of the mathematical language spoken by intelligent machines. AIQ will teach listeners that language - but in an unconventional way, anchored in stories rather than mathematics.

Hvorfor har kunstig intelligens så stor indflydelse på vores fremtid? Og hvad er kunstig intelligens egentlig? Kunstig intelligens er nu kernen af forretningen for nogle af de mest værdifulde selskaber i verden, og de investerer massive summer i den fortsatte udvikling af kunstig intelligens. Under dem vokser en underskov af start-ups fokuseret på anvendelsen af kunstig intelligens, drevet af ambitiøse grundlæggere og investorer med dybe lommer. Sammen med mere etablerede virksomheder har de planer om at revolutionere stort set alle sektorer med kunstig intelligens med nye intelligente tjenester og produkter.

I disse år opstår der en lang række nye problemer og etiske dilemmaer i forbindelse med kunstig intelligens: Kommer robotterne til at tage vores arbejde? Bliver de klogere end os? Kan man stole på en selvkørende bil? Og hvem skal bestemme, hvem den skal slå ihjel, hvis et uheld er uundgåeligt? I "Hvad skal vi med mennesker?" diskuterer Peter Svarre på medrivende vis disse etiske dilemmaer og klæder læseren på til at forstå, hvordan kunstig intelligens overhovedet fungerer.

Künstliche Intelligenz ist "the next big thing" - und alle halten gebannt und ängstlich die Luft an. Leider verharren viele Unternehmen jedoch in dieser Schockstarre. Sie drohen, den Wandel zu verpassen und gehen die notwendigen Anpassungen ihres Geschäftsmodells zu spät und zu wenig konsequent an. Und verpassen die Chancen, die sich durch den verstärkten Einsatz von Kollege KI wie Machine Learning oder Deep Learning eröffnen.

Könnten Sie in wenigen Sätzen erklären, was Augmented Reality bedeutet? Was digitale Disruption oder Smart Health ausmacht? Wer der vielzitierte Homo Deus ist? Falls nicht, gehören Sie zu der großen Mehrheit derer, die zwar in und mit der Digitalisierung leben und arbeiten, die aber meist passen müssen, wenn es darum geht, die Schlagworte konkret zu erläutern. Es gibt viele spannende Publikationen über Digialisierung, aber keine, die den gesamten Themenkomplex erfasst und darlegt.

Künstliche Intelligenz und Algorithmen erleichtern in Form von Navis, Rechtschreibprogrammen, Suchergänzungen oder Kaufempfehlungen schon lange unseren Alltag. Aber sie hinterlassen oft auch ein mulmiges Gefühl, weil wir nicht so recht verstehen, was da passiert. Katharina Zweig, IT-Expertin für Sozioinformatik und vielfach ausgezeichnete Informatikprofessorin, erklärt mit Witz und anhand einfacher Beispiele und Illustrationen, was Algorithmen eigentlich genau sind, wie sie funktionieren, welche völlig harmlos sind und welche uns tatsächlich Sorgen bereiten sollten.

Leben oder gelebt werden? Immer klügere Algorithmen beeinflussen, wen wir lieben, welche Nachrichten wir lesen und ob wir einen Kredit bekommen. Bilder malen wie Rembrandt, preisgekrönte Romane schreiben oder Musik komponieren - Algorithmen scheinen einfach alles zu können. Holger Volland beschreibt, wie sich Künstliche Intelligenz bereits in unser Leben und unsere Kultur eingeschlichen hat - und was das mit uns macht. Sind Algorithmen kreativer als wir? Was können wir sie getrost für uns machen lassen - und was besser nicht? Wo lauert Gefahr für uns?

Kai-Fu Lee: China, USA und die künstliche Intelligenz. Wer wissen will, wie sich in der Welt die Gewichte verschieben, muss sich die Künstliche-Intelligenz-Industrie (AI-Industrie) anschauen. Kai-Fu Lee, Ex-Google-China-CEO, milliardenschwerer Start-up-Investor und einer der weltweit renommiertesten AI-Experten, bietet in seinem Buch erstmals die chinesisch-amerikanische Perspektive. Er berichtet aus erster Hand: wie die Business-Kulturen aufeinanderprallen, warum die Silicon-Valley- Strategien in China scheitern mussten, wie ein chinesisches Google (Baidu).

Worin besteht das Geheimnis hinter dem märchenhaften Aufstieg des chinesischen Vorzeigeunternehmens Alibaba? Ist es Jack Ma, sein schillernder Gründer, oder etwa ein besonderer Algorithmus? Ming Zeng verrät uns: Es ist die Strategie des Smart Business, das auf maschinellem Lernen, Algorithmen und künstlicher Intelligenz beruht. Ming Zeng legt dar, wie Alibaba neue Technologien dazu verwendet, das Entscheidungsverhalten zu verbessern und konkrete Handlungsschritte daraus abzuleiten.

Ich sehe was, was du nicht siehst und das ist: nicht da. Willkommen in der schönen neuen Welt der alternativen Fakten. Wenn die Welt verrücktspielt und in Angst und Hysterie verfällt, braucht es jemanden, der sie wieder geraderückt. Sein neues Solo-Programm widmet Fatih Çevikkollu daher dem Schein und dem Sein, den Nachrichten und den Fake News, den Nullen und den Einsen, dem Sichtbaren und dem Unsichtbaren.

Nell'agosto 2014 lo scienziato Alessandro Vesespignani riceve una chiamata: un'epidemia senza precedenti sta distruggendo la Guinea, presto contagerà il resto del mondo. Il nome del virus è ormai noto a tutti: Ebola. Vespignani e il suo team si collegano a un supercomputer e, grazie ad algoritmi e simulazioni, riescono a prevedere la diffusione del virus con mesi di anticipo. Predire il futuro è la nostra ossessione sin dall'alba dei tempi.

What robot and AI systems are being built and imagined right now? What do they say about us, their creators? Will they usher in a fantastic new future, or destroy us? What do some of our greatest thinkers, from physicist Brian Greene and futurist Kevin Kelly to inventor Dean Kamen, geneticist George Church, and filmmaker Tiffany Shlain, anticipate about our human-robot future? For even as robots and AI intrigue us and make us anxious about the future, our fascination with robots has always been about more than the potential of the technology.

The fruit of the long history of John Brockman's profound engagement with the most important scientific minds who have been thinking about AI - from Alison Gopnik and David Deutsch to Frank Wilczek and Stephen Wolfram - Possible Minds is an ideal introduction to the landscape of crucial issues AI presents. The collision between opposing perspectives is salutary and exhilarating; some of these figures are deeply concerned with the threat of AI, including the existential one, while others have a very different view.

A New York Times Magazine writer explores the Next Big Thing in tech - the impending revolution in voice recognition - and shows how it will upend Silicon Valley and transform how we use computers, the Web, and much more. Every decade or so brings a seismic shift in how people interact with tech, from the PC to the internet to the smartphone. James Vlahos shows that we are on the cusp of the next shift: to voice computing. Siri and Alexa are early forms of this technology, but soon we may talk as fluently with our phones, appliances, cars, etc. as we do with any human.

In Artificial Unintelligence, Meredith Broussard argues that our collective enthusiasm for applying computer technology to every aspect of life has resulted in a tremendous amount of poorly designed systems. We are so eager to do everything digitally - hiring, driving, paying bills, even choosing romantic partners - that we have stopped demanding that our technology actually work. Broussard, a software developer and journalist, reminds us that there are fundamental limits to what we can (and should) do with technology.