時価総額1兆ドル突破!いま再び盛り上がる仮想通貨の技術で世の中はどう変わるのか?10万部ベストセラー全面改訂版これからの投資、金融、経済、社会を語るうえで、絶対

こんにちは、イケハヤです。専業YouTuberとして「イケハヤ大学」というチャンネルを運営しております。この本を手に取ったということは……仮想通貨に関心があるということですよね！いやー、

「お金」の過去・現在・未来を見つめる。まず、仮想通貨が登場するまでの「お金」の歴史を概観。次に、「お金」とは何かを探る。さらに、これから「お金」はどこへ行くのか？などの疑問を明らかにする。

　「モバイルが現在のプラットフォームなら、ＶＲ（バーチャルリアリティ、仮想現実）は将来のプラットフォームだ」。米フェイスブックのマーク・ザッカーバーグのコメントは世間を驚かせた。

NFT（非代替性トークン）が注目されている。デジタル資産になぜ数億円もの価値がつくのか？　ゲーム、スポーツ、アートなどのビジネス面から、ブロックチェーン技術、法律面まで。

TCFD（気候関連財務情報開示タスクフォース）に取り組み、ガバナンスやリスク管理など、情報開示の国際的な枠組みを反映した、長期の経営戦略が上場企業には求められます。

富裕層への課税を強化する流れは世界中で強まっている。

本書は、単なる経済書でも、技術書でもない。自己啓発書やSFのような未来予知本でもない。

米国などに比べて公的保険制度が充実しているにもかかわらず、日本の生命保険契約件数が約１億９０００万件に達する。

ビットコイン、ブロックチェーン、フィンテックの「?」に答えます。

東京証券取引所は２０２２年4月4日、足かけ5年も取り組んできた市場区分変更を実施した。だが最上位のプライム市場の上場企業数を絞り込むという目的はかなわず、ガバナンスに問題を抱える企業も放置されたまま。

テックの巨人「ＧＡＦＡＭ（グーグル、アップル、メタ、アマゾン、マイクロソフト）」は、米国株式市場を一手に牽引するほど肥大化を続けている。他方で、中央集権から分散への動きも始まっている。

「仕事はあるのに、利益率がぐっと落ちてきている」　あるトップは、現在のゼネコンの豊作貧乏ぶりについてこう語る。

コロナ禍は、日本の医療システムが抱えてきたさまざまな矛盾、脆弱さを露呈させた。

日本の基幹産業であった重厚長大産業の国内製造工場に逆風が強まっている。工場閉鎖ラッシュで特定の大規模工場への依存度が高い地域経済にとっては大打撃だ。

ロシアのウクライナ侵攻を契機に、資源や食糧の供給・価格が世界的な影響を受けている。

web3、メタバース、そしてNFT。最先端テクノロジーは、私たちの社会、経済、個人の在り方にどのような変革をもたらすのか?

この高木利弘スペシャルインタビュー「GOROman VRの未来を語る」では、VRエバンジェリストとして活躍中のGOROman氏こと、近藤義仁さんに、VRの未来についてお聞きした。VRエバンジェリストGOROmanはどのようにして誕生したかや、そもそもVRって何なのかや、ペーパー・パラダイムから空間パラダイムへの転換の話など、今後の展望について語って頂きました。

２１世紀を生きる私たちは、長寿化の進行により１００年ライフを過ごすこととなる。

世界の自動車メーカーの間で熾烈な“電池争奪戦”が起きている。脱炭素政策の下でＥＶ（電気自動車）などへの電動車シフトを進める自動車各社にとって、電池を必要量調達できるかは電動化戦略を左右する。

テクノロジーライターの大谷和利と映像コンテンツプロデュサーの小山敬治が、主としてソフト系の観点から、スマートスピーカーを通して見えるAIの未来というテーマで語ります。2018年6月時点に日本で入手可能だったGoogle homeやAmazon echoに加えて、米国にて入手したAppleのHome Podにも話しが及んでいきます。

吉田氏がソニーを率いて４年目に入った。この間、初の純利益１兆円超えを果たし、株価も２倍に上昇させた。２０２１年4月にソニーは「ソニーグループ」と社名を変更し、６つの事業グループをフラット化し

フェイスブック社が社名を「Meta」に変更すると発表した。「Meta」とは「Metaverse＝メタバース」の「Meta」である。では「メタバース」とは何か？

高度成長期の遺物である「昭和モデル」から脱却し、これから２０年で次世代に明るい未来を用意できるか。本誌のアンケート結果では、日本社会の未来について「ある程度悲観」「大いに悲観」が約７割と、「大いに楽観」「ある程度楽観」の２５％を大きく超えた。低成長に賃金の伸び悩み、日本型雇用の限界など、日本経済を取り巻く環境は一段と厳しくなりつつある。

優れたアルゴリズム、大量のデータ、高速なコンピュータ。３つの要素がそろい新たなＡＩ時代が到来した。企業の現場でもＡＩの実用事例が増えている。だが、ＡＩをめぐる誤解も多々ありそうだ。機械学習に適したデータか？　問題解決の手段はＡＩ以外でも十分ではないか？　人や組織とＡＩが融合し最適化できるか？　またＡＩビジネスにかかわる法的リスクとは…。基本をおさえてビジネスに効くＡＩに触れてみよう。

本書は『週刊東洋経済』２０１７年７月８日号掲載の２６ページ分を電子化したものです。