AI 챗봇이 거짓 기억을 유발할 수 있습니다. 짐 카터가 이번 에피소드 "The Prompt"에서 다루는 경악스러운 사실입니다.

짐은 MIT와 캘리포니아 대학교 어바인이 공동으로 진행한 획기적인 연구를 공유합니다. 이 연구는 AI 기반 챗봇이 사용자에게 거짓 기억을 생성할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 예를 들어 범죄를 목격한 후 챗봇에 의해 실제로는 일어나지 않은 일을 기억하도록 오도되는 상황을 상상해보세요. 무섭죠?

연구는 무장 강도의 CCTV 무음 영상을 시청한 200명의 참가자를 대상으로 진행되었습니다. 이들은 통제 그룹, 오도하는 질문이 포함된 설문조사, 미리 작성된 스크립트 기반 챗봇, 대형 언어 모델을 사용하는 생성적 챗봇 등 네 그룹으로 나뉘었습니다.

결과는? 생성적 챗봇이 통제 그룹에 비해 거의 세 배에 달하는 거짓 기억을 유발했습니다. 더 놀라운 것은 생성적 챗봇에 응답한 사용자의 36%가 오도되었으며, 이러한 거짓 기억은 최소 일주일 동안 지속되었다는 것입니다!

짐은 왜 일부 사람들이 이러한 AI에 의해 유발되는 거짓 기억에 더 취약한지를 탐구합니다. AI에 익숙하지만 챗봇에 익숙하지 않은 사람들이 오도될 가능성이 더 높았습니다. 또한 범죄 조사에 관심이 많은 사람들은 더욱 취약했는데, 이는 그들이 정보 처리를 더 많이 하기 때문일 것입니다.

그렇다면 왜 챗봇은 "환각"이나 거짓 정보를 생성할까요? 짐은 훈련 데이터의 한계와 편향, 과적합, 그리고 사실 정확도보다는 그럴싸한 응답을 우선시하는 대형 언어 모델의 특성을 설명합니다. 이러한 환각은 잘못된 정보를 퍼뜨리고, AI에 대한 신뢰를 약화시키며, 심지어 법적 문제를 일으킬 수도 있습니다.

하지만 걱정하지 마세요. 짐은 이러한 위험을 최소화하기 위한 실질적인 단계를 공유합니다. 예를 들어 훈련 데이터의 질을 향상시키고, 언어 모델을 사실 확인 시스템과 결합시키며, 환각 감지 시스템을 개발하는 등의 방법이 있습니다.

최신 AI 개발 동향을 계속 파악하고 싶으세요? 짐의 Fast Foundations Slack 그룹에 가입하여 이러한 중요한 문제를 논의하고 책임 있는 AI 개발을 위해 노력해보세요. fastfoundations.com/slack에서 대화에 참여하세요.

기억하세요, 우리는 AI의 미래를 형성할 힘을 가지고 있습니다. 따라서 한 번의 프롬프트(지시어)로 대화를 이어갑시다.

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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 인공지능(AI)의 힘으로 Specialist 짐 카터가 제작했습니다. 짐은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.

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그는 자신이 구축하는 모든 것을 공개적으로 공유하며, 여러분도 자신과 회사에 이를 적용할 수 있도록 그의 개인 Slack 커뮤니티에 가입하여 배울 수 있습니다. (https://fastfoundations.com/slack)

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Grok 2.0, Elon Musk의 AI 회사 xAI의 최신 버전이 제정신이 아닌가요? 우리는 곧 그것을 알아볼 것입니다.

이 새로운 버전의 챗봇에는 이미지 생성 기능이 포함되어 있습니다. 그 자체로는 큰 문제가 없는 것처럼 들리겠지만, 문제는 거의 제한이나 내용 조정이 없다는 것입니다. OpenAI의 DALL-E나 Google의 Gemini와 달리, Grok 2.0은 공격적이거나 오해의 소지가 있는 이미지를 방지하는 엄격한 필터가 없습니다.

그 결과는? 꽤나 염려스러운 상황입니다. 정치인들이 난처한 상황에 처한 가짜 이미지를 상상해 보세요—마약을 사용하는 버락 오바마, 임신한 카말라 해리스와 함께 있는 도널드 트럼프. 네, 그 정도로 심각합니다. 그리고 Grok의 제한 사항에 대한 일관성 없는 답변은 신뢰를 주지 않습니다.

Jim은 이러한 상황이 특히 2024년 미국 대통령 선거를 앞두고 제기하는 윤리적 문제를 깊이 파헤칩니다. 남용의 잠재력은 정치적 영역뿐만 아니라 저작권과 같은 법적 영역에서도 놀라울 정도로 큽니다. 상징적인 캐릭터들이 잘못 표현되고 있으며, 이러한 이미지를 만드는 사람들은 법적 결과에 대해 전혀 고려하지 않는 것이 분명합니다.

하지만 이 에피소드는 Grok에 관한 것만이 아닙니다. 기술 발전과 책임 있는 AI 개발의 균형을 맞추는 더 넓은 도전에 관한 것입니다. Jim은 이러한 도구들이 더욱 발전하고 접근 가능해짐에 따라 명확하고 정직하며 윤리적인 규칙이 필요하다고 주장합니다. 지금 이러한 어려운 대화를 시작하지 않으면, 우리는 큰 문제를 자초하게 될 것입니다. 우리는 AI 남용에 대해 사전 예방적 방지 조치와 비판적 사고를 가져야 합니다. 기술에 대한 공공의 신뢰가 걸려 있으며, 사람들이 AI로 해를 끼치기 쉬워질수록 그러한 일이 발생할 가능성이 높아집니다. Jim은 AI 커뮤니티가 이러한 문제에 정면으로 맞설 것을 촉구합니다.

"제가 AI의 가능성을 얼마나 사랑하든, Grok 2.0과 같은 사례는 점점 더 흔해질 것입니다. 지금 이러한 어려운 대화를 시작하지 않으면, 우리는 미래에 큰 문제를 겪게 될 것입니다."

그래서, Grok 및 AI 개발의 더 넓은 함의에 대해 어떻게 생각하십니까? fastfoundations.com/slack에서 대화에 참여하고, AI의 가능성을 하나씩 한계를 넘어서도록 계속 밀어붙이세요.

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이 에피소드 및 전체 팟캐스트는 Specialist, Jim Carter의 AI의 힘으로 제작되었습니다. Jim은 한국어를 할 줄 모릅니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 그는 여러분의 지원에 감사드립니다.

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그는 자신이 만드는 것을 공개적으로 공유하며, 여러분과 여러분의 회사가 이를 직접 배울 수 있도록 그의 개인 Slack 커뮤니티에 가입할 수 있습니다. https://fastfoundations.com/slack

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"Q*는 이미 AI가 할 수 있는 일에 대한 우리의 인식을 도전하고 있습니다. 인간의 사고를 대체하는 것이 아니라, 이를 보강하여 인간과 AI 간의 새로운 협업 가능성을 창출하는 것입니다."

The Prompt에 돌아오신 것을 환영합니다, 진행자 Jim Carter입니다! 오늘 Jim은 Project Strawberry, 일명 Q*의 신비한 세계로 들어갑니다. 일부 사람들은 이것이 OpenAI의 다음 GPT-5가 될 수 있다고 말하고 있습니다. 이번 에피소드에서는 Q*를 둘러싼 미스터리와 흥분을 풀어봅니다. 이 프로젝트는 AI를 더욱 흥미롭고 약간 소름 끼치는 새로운 영역으로 밀어넣고 있습니다.

그렇다면 Q*는 무엇인가요? 기본적으로 Q*는 AI가 인간처럼 사고하도록 설계되었습니다. 단순히 사실을 암기하는 것이 아니라, 우리가 하듯이 문제를 단계별로 해결하는 것을 도와줍니다. 이 변화는 AI 개발에 있어 매우 중대한 전환점으로, 더 나은 추론, 자기 학습 능력, 고급 문제 해결을 중점적으로 다룹니다. 새로운 기술을 스스로 가르치고 자체적으로 적응할 수 있는 AI를 상상해보세요. 정말 놀랍지 않나요?

Jim은 Q*가 Q-학습과 AAR(Adversarial AutoRegressive) 탐색을 사용하는 방식을 설명합니다. 그는 Q-학습이 마치 보상과 피드백으로 개를 훈련시키는 것과 같으며, AAR 탐색은 문제 해결을 위한 GPS처럼 가장 효율적인 경로를 항상 찾아낸다고 설명합니다. 이 두 가지 기술을 결합하면 Q*는 미래를 내다보고 계획을 세울 수 있으며, 체스의 그랜드마스터처럼 현실 세계의 문제를 해결할 수 있습니다.

적용 가능성은 광범위합니다. 과학 연구의 속도를 높이고, 기후 모델링을 개선하며, 심지어 초지능 개인 비서로서 역할을 할 수도 있습니다. 예를 들어, 예산, 목적지, 활동을 고려해 가족 휴가를 계획하고, 최고의 거래와 일정을 찾아주는 AI를 상상해보세요. 정말 꿈만 같지 않나요?

그러나 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. Jim은 Q*에 필요한 윤리적 고려사항, 컴퓨팅 파워, 그리고 Q*의 기능을 지속 가능하게 통합할 수 있는 보다 효율적인 버전 "GPT-Mini"에 대한 추측을 논의합니다.

핵심 포인트는? Q*는 우리를 인공지능 일반(AGI)에 더 가까이 다가가게 하고 있습니다. 이는 다양한 분야에서 지식을 이해하고 배우고 적용할 수 있는 AI를 의미합니다. 그러나 이것은 인간의 사고를 대체하는 것이 아니라 이를 보강하여 인간과 AI 간의 새로운 협업 가능성을 창출하는 것입니다.

Jim은 우리에게 잠식할 질문을 남깁니다: "만약 Q*가 고급 수학을 스스로 배울 수 있다면, 가장 어려운 암호 알고리즘을 해독하는 것을 막을 수 있는 것은 무엇일까요?" 이 전망은 위협적이지만, AGI가 얼마나 멀리 갈 수 있을지에 대한 생각을 하게 합니다.

AI에 대해 더 알고 싶으세요? Jim의 Slack 커뮤니티에 가입하여 인사이트, 전략, 지원을 받아보세요. 가입은 fastfoundations.com/slack에서 가능합니다.

AI의 가능성을 하나씩 확장해봅시다. 다음 시간에 뵙겠습니다!

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이 에피소드와 전체 팟캐스트는 전문 진행자 Jim Carter에 의해 인공지능(AI)의 힘으로 제작되었습니다. Jim은 한국어를 하지 못합니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.

별 5개(🌟🌟🌟🌟🌟) 리뷰를 남겨주시고 친구와 공유해 주시기를 부탁드립니다.

그는 자신이 만든 것을 공개적으로 공유하며, 여러분이 이를 직접 배우고 회사에서도 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 그의 개인 Slack 커뮤니티에 가입하여 함께 배우세요. https://fastfoundations.com/slack에서 가입하세요.

Jim에 대해 더 알고 싶다면 https://jimcarter.me에서 확인해보세요.