AI 챗봇이 거짓 기억을 유발할 수 있습니다. 짐 카터가 이번 에피소드 "The Prompt"에서 다루는 경악스러운 사실입니다.

짐은 MIT와 캘리포니아 대학교 어바인이 공동으로 진행한 획기적인 연구를 공유합니다. 이 연구는 AI 기반 챗봇이 사용자에게 거짓 기억을 생성할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 예를 들어 범죄를 목격한 후 챗봇에 의해 실제로는 일어나지 않은 일을 기억하도록 오도되는 상황을 상상해보세요. 무섭죠?

연구는 무장 강도의 CCTV 무음 영상을 시청한 200명의 참가자를 대상으로 진행되었습니다. 이들은 통제 그룹, 오도하는 질문이 포함된 설문조사, 미리 작성된 스크립트 기반 챗봇, 대형 언어 모델을 사용하는 생성적 챗봇 등 네 그룹으로 나뉘었습니다.

결과는? 생성적 챗봇이 통제 그룹에 비해 거의 세 배에 달하는 거짓 기억을 유발했습니다. 더 놀라운 것은 생성적 챗봇에 응답한 사용자의 36%가 오도되었으며, 이러한 거짓 기억은 최소 일주일 동안 지속되었다는 것입니다!

짐은 왜 일부 사람들이 이러한 AI에 의해 유발되는 거짓 기억에 더 취약한지를 탐구합니다. AI에 익숙하지만 챗봇에 익숙하지 않은 사람들이 오도될 가능성이 더 높았습니다. 또한 범죄 조사에 관심이 많은 사람들은 더욱 취약했는데, 이는 그들이 정보 처리를 더 많이 하기 때문일 것입니다.

그렇다면 왜 챗봇은 "환각"이나 거짓 정보를 생성할까요? 짐은 훈련 데이터의 한계와 편향, 과적합, 그리고 사실 정확도보다는 그럴싸한 응답을 우선시하는 대형 언어 모델의 특성을 설명합니다. 이러한 환각은 잘못된 정보를 퍼뜨리고, AI에 대한 신뢰를 약화시키며, 심지어 법적 문제를 일으킬 수도 있습니다.

하지만 걱정하지 마세요. 짐은 이러한 위험을 최소화하기 위한 실질적인 단계를 공유합니다. 예를 들어 훈련 데이터의 질을 향상시키고, 언어 모델을 사실 확인 시스템과 결합시키며, 환각 감지 시스템을 개발하는 등의 방법이 있습니다.

최신 AI 개발 동향을 계속 파악하고 싶으세요? 짐의 Fast Foundations Slack 그룹에 가입하여 이러한 중요한 문제를 논의하고 책임 있는 AI 개발을 위해 노력해보세요. fastfoundations.com/slack에서 대화에 참여하세요.

기억하세요, 우리는 AI의 미래를 형성할 힘을 가지고 있습니다. 따라서 한 번의 프롬프트(지시어)로 대화를 이어갑시다.

---

이 에피소드와 전체 팟캐스트는 인공지능(AI)의 힘으로 Specialist 짐 카터가 제작했습니다. 짐은 한국어를 하지 않습니다! 이것은 그의 팟캐스트이자 실험이며, 여러분의 지원에 감사드립니다.

🌟🌟🌟🌟🌟(5) 스타 리뷰를 남기고 친구와 공유해 주세요.

그는 자신이 구축하는 모든 것을 공개적으로 공유하며, 여러분도 자신과 회사에 이를 적용할 수 있도록 그의 개인 Slack 커뮤니티에 가입하여 배울 수 있습니다. (https://fastfoundations.com/slack)

짐에 대해 더 알고 싶다면 https://jimcarter.me에서 확인하세요.