I.A. Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle

著者: Jean-François Sénéchal Frédérick Plamondon David Beauchemin Ève Gaumond Sylvain Munger Shirley Plumerand Véronique Tremblay et Stéphane Mineo.
  • サマリー

  • Bienvenue au podcast IA café, le podcast pour les passionnés, comme vous, d’intelligence artificielle. Deux fois par mois, nous recevons, dans notre studio à la Faculté de philosophie de l’Université Laval, au cœur de la ville de Québec, les principaux acteurs (chercheurs, entrepreneurs, artisans) de la recherche sur l’intelligence artificielle, et nous discutons avec eux des enjeux techniques, éthiques et sociétaux émergeant de leurs domaines d’expertise. Au passage, nous tentons nous aussi d'arrimer nos expertises en Éthique, droit et sociologie avec ce domaine émergeant qu'est l'Intelligence artificielle. Je sais que le sujet peut sembler intimidant, mais le ton de ce podcast se veut très relaxe, simple, humble. On prend un café. On discute des grandeurs et misères de la recherche en intelligence artificielle. Rien de plus. Le podcast s’adresse principalement aux chercheurs, entrepreneurs et artisans de ce domaine, aux étudiants qui aimeraient y travailler, mais aussi à ceux et celles qui souhaitent s’immiscer à l’intérieur des murs, parfois étanches, des compagnies et institutions qui créent les intelligences artificielles qui feront bientôt partie de nos vies. Bonne écoute! Vos moutons électriques: Jean-François Sénéchal, Frédérick Plamondon, David Beauchemin, Ève Gaumond, Sylvain Munger, Shirley Plumerand, Véronique Tremblay et Stéphane Mineo.

    © 2024 I.A. Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle
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あらすじ・解説

Bienvenue au podcast IA café, le podcast pour les passionnés, comme vous, d’intelligence artificielle. Deux fois par mois, nous recevons, dans notre studio à la Faculté de philosophie de l’Université Laval, au cœur de la ville de Québec, les principaux acteurs (chercheurs, entrepreneurs, artisans) de la recherche sur l’intelligence artificielle, et nous discutons avec eux des enjeux techniques, éthiques et sociétaux émergeant de leurs domaines d’expertise. Au passage, nous tentons nous aussi d'arrimer nos expertises en Éthique, droit et sociologie avec ce domaine émergeant qu'est l'Intelligence artificielle. Je sais que le sujet peut sembler intimidant, mais le ton de ce podcast se veut très relaxe, simple, humble. On prend un café. On discute des grandeurs et misères de la recherche en intelligence artificielle. Rien de plus. Le podcast s’adresse principalement aux chercheurs, entrepreneurs et artisans de ce domaine, aux étudiants qui aimeraient y travailler, mais aussi à ceux et celles qui souhaitent s’immiscer à l’intérieur des murs, parfois étanches, des compagnies et institutions qui créent les intelligences artificielles qui feront bientôt partie de nos vies. Bonne écoute! Vos moutons électriques: Jean-François Sénéchal, Frédérick Plamondon, David Beauchemin, Ève Gaumond, Sylvain Munger, Shirley Plumerand, Véronique Tremblay et Stéphane Mineo.

© 2024 I.A. Café - Enquête au cœur de la recherche sur l’intelligence artificielle
エピソード
  • Épisode 96 - Spécial Halloween - Nos histoires d'horreur en IA
    2024/10/31

    C’est notre spécial d'histoires d'horreur en intelligence artificielle. Le concept est simple, j’ai demandé à mes collaborateurs et collaboratrices de me raconter leurs histoires d’horreur préférées en I.A.

    Au programme:

    • Shirley : Doctolib – Un médecin qui vous écoute, et qui veut votre «bien»! France 3 : Intelligence artificielle - Doctolib veut révolutionner la consultation médicale avec son nouvel assistant
    • Sylvain : Character.IA vous accompagne dans la mort. RTBF « Amoureux d’une intelligence artificielle, un adolescent américain se suicide à 14 ans. Sa mère porte plainte »
    • Frédérick : Boucain d’aéroport, Sora et Lavender – L’intelligence collective au service de la mort - Brigadier General Y.S., The Human-Machine Team: How to Create Synergy Between Human & Artificial Intelligence That Will Revolutionize Our World
    • Shirley : Une ville hantée par un Chat étrange, La Ville vous offre ChatGPT. Demandez votre code.
    • Jean-François : Une histoire de possession «démoniaque» - Une AI prend possession de votre pc. Merci au passage à Dimitri et Tsunam-IA, un podcast que j’adore et que j’écoute fréquemment, qui m’a mis sur cette piste. Tsunam-IA #55 - Claude 3.5 Prend le Contrôle de Votre Ordinateur, Apple Intelligence Débarque et GPT-5 en Rumeurs.

    Et encore plus! Bonne écoute.

    Merci au passage à Laurent Nicolas-Guennoc et son équipe, de l’excellent podcast Changement d’époque en cours (que je découvre avec bonheur), et sa mention d’IA café (et ses bons mots) dans leur épisode 8, un épisode spécial Halloween – AI et Science-fiction.

    Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
    BarristIAs: Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger.

    Collaborateurs et collaboratrices: Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

    En musique :

    • Carlos, Wendy, et Rachel Elkind. "Thème d'ouverture du Shining." The Shining. Warner Bros. Records, 1980.
    • Elfman, Danny. "Thème d'ouverture." Tales from the Crypt. 1989.
    • Carpenter, John. "Thème d'Halloween." Halloween. Varèse Sarabande, 1978.
    • Herrmann, Bernard. "Thème d'ouverture." Psycho. Réal. Alfred Hitchcock, 1960.
    • Manfredini, Harry. "Thème principal." Friday the 13th. 1980.
    • Raffertie. The Substance (Original Motion Picture Score) ℗ 2024 Waxwork Records
    • Hooper, Tobe, et Wayne Bell. "Thème principal." The Texas Chainsaw Massacre. 1974.
    OBVIA
    Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle

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    55 分
  • Épisode 95 - Évolutionnisme biologique, déterminisme technologique et darwinisme algorithmique - Sauts quantiques et disruptions
    2024/10/24

    Dans cet épisode, retour (avec mes baristIAs) sur notre épisode 94 intitulé « Une machine qui "apprend" avec peu - Données massives VS données frugales en IA - Entrevue avec Christian Gagné».

    Au programme:

    • Évolutionnisme biologique, déterminisme technologique, sauts quantiques et disruptions – La menace d'une marche inéluctable vers une nouvelle forme de vie intelligente.
    • Le darwinisme algorithmique : le jeu de la libre concurrence et la main invisible du développement capitaliste de l’IA.
    • Optimus gen3 (Tesla) – Un robot mu par l’intelligence artificielle : prouesse technique ou coup de pub?
    • Menaces à la démocratie - La puissance et le raffinement des techniques de deepfake (hypertruckage) pour influencer les systèmes électoraux.
    • Méta met fin à Crowdtangle - un outil de moins pour la lutte journalistique aux fake news.
    • Les influences du mouvement hippie des débuts de l’IA - Les idéaux, valeurs et fondations morales de l'informatique.
    • Données massives vs données frugales - La frustration des attentes

    Et encore plus !

    Bonne écoute.

    Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
    BarristIAs: Stéphane Minéo, Shirley Plumerand, Sylvain Munger.

    Collaborateurs et collaboratrices: Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

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    1 時間 19 分
  • Épisode 94 - Une machine qui "apprend" avec peu - Données massives VS données frugales en IA - Entrevue avec Christian Gagné
    2024/10/03

    Dans cet épisode, nous discutons avec Christian Gagné. Christian est directeur de l’Institut intelligence et données (IID) de l’Université Laval. Il est également détenteur de la prestigieuses Chaire en intelligence artificielle Canada-CIFAR, qui a pour objectif d’attirer au Canada les plus grands chercheurs en IA du monde et de retenir nos meilleurs talents existants.

    Au programme :

    • Le concept d'évolution en biologie et son influence dans le développement de la recherche en intelligence artificielle
    • Histoire de la recherche universitaire (et de son financement) en intelligence artificielle
    • L’apprentissage machine ou apprentissage automatique, c’est quoi?
    • Dans quelle mesure peut-on faire le parallèle entre les processus d’apprentissage humain et les processus d’apprentissage machine?
    • Du « big data » au «few data»: comment on fait pour réduire le nombre de données massives utilisées pour entraîner des algorithmes?
    • Du risque de la singularité - Les principaux risques, réels ou non (!), en intelligence artificielle.
    • Le potentiel (réel) de l'IA pour transformer le monde.

    Et encore plus !

    Bonne écoute.

    Production et animation: Jean-François Sénéchal, Ph.D
    Invité: Christian Gagné

    Collaborateurs et collaboratrices: Véronique Tremblay, Stéphane Minéo, Fredérick Plamondon, Shirley Plumerand, Sylvain Munger Ph.D, Ève Gaumond, David Beauchemin.

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    44 分

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