数学者として将来活躍する少年少女を見抜くことはできるか．答えが一つの数学の試験採点は容易か．どのようなコースをたどって数学者になるのか．数学者のピークはいつごろで，どのくらいの年齢までアクティブに研究できるのか．

気鋭の理論物理学者が白熱講義。最新のマルチバース宇宙論がわかる超入門編！別の宇宙には“もう一人の自分”が無数に存在するかもしれない！？

ニュートン力学から相対性理論、量子力学まで……「宇宙を支配する力」に迫る知的探求の旅！本書では、カルフォルニア大学バークレー校教授で理論物理学者の野村泰紀さんが、「ニュートン力学」や「相対性理論」といった古典物理学から、「量子力学」などの現代物理学に至るまでを概観しつつ、「重力はなぜ存在するのか？」

わたしたちの生活にとても身近な化学は、教養としても欠かせない存在！わたしたちの生活は、ありとあらゆる物質に囲まれています。たとえば、朝起きて蛇口をひねれば、きれいな水を手に入れることができ、家族のお弁当用に、フライパンで卵を加熱して卵焼きを作ったり。

才能とは何か？ ビジネスパーソン必読の圧倒的教訓。ノーベル賞を獲得するほどの研究を成し遂げた「天才」は、素晴らしい人格者と思われがちだ。

Ｑ．「時間」とは何か？人類史上最大の謎を解き明かす！「時間って何？」「時間はなぜ存在するの？」そう誰かから聞かれたと仮定しましょう。果たしてあなたは正しく答えられるでしょうか？

昆虫界を震撼させた伝説の名著、復刊。身近な自然を舞台に、奇怪な人間が奇怪な虫の謎を解く。異常なまでに虫を愛する姿から「裏山の奇人」と綽名される著者。長野の裏山で13年間、誰も気に留めないような小虫を観察・研究し、数々の新発見を成し遂げた。

本タイトルには付属資料が用意されています。お求めの方はライブラリーに追加した上で、Audible カスタマーサービス（customerservice@audible.co.jp）までお問い合わせください。
PDF提供元：朝日新聞出版
※Windows10端末をご利用のお客様は、アプリ上で直接ご覧いただけます。

“数の原子”とも言われる素数は、数学者・科学者を魅了してやまない。 素数とは、１と自分自身の他に約数を持たない数のこと。 この数字は実にミステリアスで、２、３、５、７と現れたかと思えば次は１１。出没が気まぐれなのだ。 人類はこの数の規則性を明らかにするために、途方もない研究の歴史を積み重ねてきた。 なかでも数学史上最大の難題である「リーマン予想」は、素数の出現規則の解明のための最大の鍵。 それがわかれば、この宇宙の構造までも見えてくるという――。 本書では文系にもわかりやすく奥深い素数の世界を解説する。

生命は活動し、物体は形を持ち、時間は流れる。物質や光の最小単位・量子は、これらのあらゆる現象と関わりを持つ。だが量子には謎が多く、運動方程式など、私たちが住むマクロ(巨視的)な世界の物理法則

スケール！ アイデア！ そして謎！宇宙はあらゆる面で凄い！でも最も凄いと思うのは、それを解き明かす事が人間にとって、何故だか無上に面白い事！

地中海を中心に興亡を繰り返したさまざまな古代文明の世界、すなわち「地中海世界」の歴史を、古代ローマ史研究の第一人者、本村凌二氏が描きつくす。

試験前の一夜漬け．苦労して覚えても，終わればすぐに忘れてしまう．もっと効果的で効率的な学習方法はないのか．鍵は「記憶」にある．記憶のしくみを深く知り，上手に活かせば答えはひらめく．

量子力学を創始し，原子物理学の基礎を築いた人が追究した生命の本質とは？　本書は分子生物学の生みの親となった20世紀の名著である．生物現象ことに遺伝のしくみと染色体行動における物質の構造と

健康、筋トレ、ダイエット、新型コロナウイルス、すべて「たんぱく質」がカギだった！

アリに乗る！ 餌をねだる!! アリを食べる!!!アリの巣の居候、キミらは一体何者だ？アリの行列をじっと眺めていると、アリ以外の生き物が何食わぬ顔で混じっていることがある。

感染症の蔓延から検査の偽陽性・偽陰性、ブラック・ライブズ・マター運動や刑事裁判のDNA鑑定、結婚相手選びまで。重大事のウラに、数学あり。

三世紀から六世紀の日本列島で造られた，おびただしい数の古墳．人びとはなぜ，憑かれたようにそれらを造ったのだろうか．考古学研究の第一人者が，中国，朝鮮半島の葬制からの影響も視野に入れつつ，古墳の宗教的，社会的役割を考察．

最初から、心なんてものは存在しない！？Q、悲しいから泣くのか、泣くから悲しいのか？日常生活を送っていると、「わたしであってわたしでない判断、行動をしている自分」を感じるときがあるかもしれません。

おしゃべりするアリを研究する「アリ先生」による面白すぎるアリの生態・葉っぱを切って集め、キノコを育てるハキリアリは超おしゃべり！？・アリは極寒、酷暑の砂漠でも活動でき、海中に住むアリも！？

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、