『Deep Learning』のカバーアート

Deep Learning

MIT Press Essential Knowledge Series

プレビューの再生

Audible会員プラン 無料体験

30日間の無料体験を試す
会員は、20万以上の対象作品が聴き放題
アプリならオフライン再生可能
プロの声優や俳優の朗読も楽しめる
Audibleでしか聴けない本やポッドキャストも多数
無料体験終了後は月会費1,500円。いつでも退会できます

Deep Learning

著者: John D. Kelleher
ナレーター: Joel Richards
30日間の無料体験を試す

無料体験終了後は月額¥1,500。いつでも退会できます。

¥2,200 で購入

¥2,200 で購入

注文を確定する
下4桁がのクレジットカードで支払う
ボタンを押すと、Audibleの利用規約およびAmazonのプライバシー規約同意したものとみなされます。支払方法および返品等についてはこちら
キャンセル

このコンテンツについて

Deep learning is an artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition in mobile phones, machine translation, AI games, driverless cars, and other applications. When we use consumer products from Google, Microsoft, Facebook, Apple, or Baidu, we are often interacting with a deep learning system. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, computer scientist John Kelleher offers an accessible and concise but comprehensive introduction to the fundamental technology at the heart of the artificial intelligence revolution.

Kelleher explains some of the basic concepts in deep learning, presents a history of advances in the field, and discusses the current state of the art. He describes the most important deep learning architectures, including autoencoders, recurrent neural networks, and long short-term networks, as well as such recent developments as Generative Adversarial Networks and capsule networks. He also provides a comprehensive introduction to the two fundamental algorithms in deep learning: gradient descent and backpropagation. Finally, Kelleher considers the future of deep learning-major trends, possible developments, and significant challenges.

©2019 Massachusetts Institute of Technology (P)2019 Gildan Media
機械理論・人工知能

Deep Learningに寄せられたリスナーの声

カスタマーレビュー:以下のタブを選択することで、他のサイトのレビューをご覧になれます。