「専門家の予測精度はチンパンジーのダーツ投げ並み」―ーこんな調査結果で注目を浴びた著者の研究チームが、大規模な予測力研究プロジェクトを実施した。

実例をベースに、リスクの取り方の原則を提示 ビジネスや投資で避けて通れない「リスク」。その本質や正しいマネジメント法について、経済学者アリソン・シュレーガーが社会の現場で探

■「行動経済学」「統計学」「情報学」の3つの研究分野からアプローチ。合計60の認知バイアスを解説します。

これまで数多くの一般向け統計本が出版され、人気を博してきた。だがその多くは「こんなデタラメな統計や調査がありますので、気をつけましょう」といったメッセージを発するものだった。

「超高額ボーナスは社員のやる気に逆効果？」「水を加えるだけのケーキミックスが売れないのはなぜ？」――行動経済学ブームに火をつけたアリエリーの第二弾

いつも時間に追われていて、思うとおりに物事が片付けられない。それなりの収入はあるのに、目の前の出費のために、借金を重ねてしまう。ダイエットをしようとたびたび取り組むけれど、長続きしない。

二〇一七年ノーベル経済学賞受賞！　これまでの経済学が想定してきた人間像は、すべて嘘なのでは？　

保険料の見積りや企業の人事評価、医師の診断や裁判。均一な判断が前提とされる組織において判断のばらつき（ノイズ）が生じるのはなぜか？　フェアな社会を実現するために、行動経済学の第一人者たちが

脳に気づかれることなく「現実」を操作できる時代。あなたにとって「現実」とは？

第三次人工知能(AI)ブームの中核的役割を果たす深層学習(ディープ・ラーニング)は、その高い信頼性と汎用性ゆえに様々な領域に応用されていく一方で、

「iPodの生みの親」シリコンバレーの異端児による世界的ベストセラー「うん、確かにスティーブ（・ジョブズ）はイカれてる。でも最後は正義が勝つんだ」ーー

ネットでたびたび話題になる名著!人生のさまざまな領域で「達人」と呼ばれる例外的な人々。

感染症の蔓延から検査の偽陽性・偽陰性、ブラック・ライブズ・マター運動や刑事裁判のDNA鑑定、結婚相手選びまで。重大事のウラに、数学あり。

世界120万部『スタンフォード式 人生デザイン講座』待望の続篇！

技術書の表も裏も知り尽くした人気作家が、読書を血肉にするコツとテクニックを教えます。大好評の「技術書（コンピュータ書）」の読書術を指南する本のオーディオブック版が登場！

『チューリングの大聖堂』著者が導く、自然と機械が融和する新たな世界像。０と１で世界のすべてを記述することは本当に可能か。デジタルの限界が露わになる時、アナログの秘めたる力が回帰する――。

本書では「広告が売り上げに影響したのか？」「ある政策を行ったことが本当に良い影響をもたらしたのか？」といった、因果関係分析に焦点を当てたデータ分析の入門を展開していきます。

Over years of developing and teaching their renowned Mindful Self-Compassion program, Kristin Neff and Christopher Germer have found MSC to be uniquely helpful for people struggling with the soul-draining depletion of burnout--from health care professionals, teachers, and caregivers, to tapped-out business owners and employees.

天才はどうやって弱点を才能で補ってきたか。

天才とは、いったい何なのだろう。アインシュタインなどの非凡な才能の持ち主は、私たちが精神的な欠陥とみなす「脳の特異性」を持っていた。

対話型サービスＣｈａｔＧＰＴは驚きをもって迎えられ，ＩＴ企業間で類似サービスをめぐる激しい開発競争が起こりつつある．それらを支える大規模言語モデルとはどのような仕組みなのか．

「この講義が終わるまでに、きみの人生は必ず変わる」そう約束するピュエット教授の授業が、ハーバードで絶大な人気を誇るのはなぜか?

データサイエンティストはどのように考えるのか？

なぜ、エリートですらバブルと暴落に踊らされてしまうのか?

ビッグデータ時代の必須教養
「因果推論」の考えかたがわかる!

人はまちがえる。それは、どんなにがんばっても、脳がまちがいを生み出すような情報処理を行っているから。